基于工作流的Web 服务组合模型设计与实现

单个Web服务无法满足企业的应用需求,对多个Web服务进行组合的研究尤为必要。本文提出了一种基于 工作流模板的服务组合模型,旨在通过定义和发布静态的Web服务,搭建基于工作流的Web 服务业务流程组合模型,实现在 工作流流程中调用静态的服务组合。     

基于文本挖掘与神经网络的音乐风格分类建模方法

针对人工区分音乐风格会造成音乐风格关系不清以致混乱和某些歌曲难以人工划分其风格等问题,以歌曲的歌词数据为基础,分析歌益所表达的情感,以划分其归属.运用机器学习算法的BP神经网络,建立一个音乐风格预测模型,对模型进行了合理的理论证明和推导.实验选用MATLAB作为建模工具,根据算法自身特点确定训练参数.随机从数据集中抽取10％的记录作为测试.该方法的结果显示,理论结果与数据模拟结果比较吻合,准确率达到80％.     

一种基于QoS的Web服务组合算法

针对基于响应时间的Web服务组合,提出一种迭代加深的A*算法(IDA*算法)对服务节点进行搜索筛选。在利用节点数量的要求设计出服务节点限制判断条件的基础上,将该IDA*算法进行具体实现。实验结果表明,与图规划搜索算法相比,该IDA*算法在所需目标节点数较少的范围内比图规划搜索效率高。还进一步将IDA*改进为基于top-k的算法,并进行分析比较。