短视频发展因素的分析及前景预测

移动时代下,短视频以其简单性、创意性的特点迅速成为新的媒体形式。自2017年以来,短视频的热度持续发酵,新兴技术5G的加速落地推动短视频行业进入了下一个快速发展阶段。基于可靠的数据信息和缜密的统计分析方法,利用Lar、Lasso、Stepwise等方法进行变量选择,建立Logistic模型、Probit模型等数学模型,并应用具体直观、有说服力的数学模型进行分析与预测,最终基于模型分析及预测结果,给出了短视频开发者在未来发展中应注意的事项以及相关的发展建议。     

EMD端点效应问题解决方法的研究

经验模态分解(EMD)是近年来兴起的一种非平稳信号处理方法,但在分解过程中因产生端点效应而造成分解结果严重失真。因此,研究了一种自适应波形匹配延拓法的改进方法,该方法根据信号端部不同特点确定延拓点并进行延拓,从而解决端点效应问题。实验结果表明,改进的自适应波形匹配延拓法能避免信号EMD分解失真。将改进的自适应波形匹配延拓法的EMD结合小波软阈值去噪方法用于处理加噪超声仿真信号,得到的信噪比比小波软阈值法处理后的信噪比高33.78%,说明该方法在非线性、非平稳信号处理方面有一定优势。