肋梁楼盖体系中楼板计算的误差及其分析

采用有限元分析软件SAP2000对某地下停车场进行建模分析,探讨板厚对肋梁楼盖体系中板的内力及其分布的影响,并将其结果与PKPM计算结果相比较,说明后者有可能造成的误差与不合理现象;通过改变板的厚度,探讨其对内力大小与分布的影响规律。结果表明,在板厚较大的情况下PKPM计算方法算得板中最大正弯矩偏小较多,而板在次梁处的负弯矩偏大较多。     

纤维素接枝高吸水材料

棉纤维经活化处理后与丙烯腈接技共聚,共聚物经碱水解制得了高吸水材料CPAN,吸水倍数可达200～400倍。它具有凝胶强度高、不易溶解流失、保水能力强、抗霉性好、使用寿命长的特点,在农业和其它许多方面有广阔的应用前景。     

基于全互连立方体的Ad Hoc网络自适应路由算法

路由算法是影响移动自组织网络（Mobile Ad Hoc Network）性能的关键问题,现有的自主式组网方式及路由存在扩展性差或节点负载不均衡问题。本文提出一种基于全互连立方体（FCCN,Fully Connected Cubic Network）虚拟拓扑的层次结构及自适应路由算法,能自适应于无线链路不稳定和网络拥塞的状况,提供良好的网络扩展和负载均衡,并与现有分层结构路由算法进行了比较,最后通过仿真验证了其具有良好的吞吐率和负载均衡能力。     

监视数据在全国流量管理系统中的设计研究

监视数据是全国流量管理系统中最重要,也是最基础的数据。覆盖范围广、数据内容准确的监视数据,对流量管理的预测精准度、决策可信度至关重要。文章结合全国流量管理系统,详细论述监视数据的分级引接和处理的设计方案。同时,对不同类型监视数据的特点进行分析,对比空管自动化系统,详细论述了全国流量管理系统中的目标相关算法和航迹与计划关联算法的特点。     

奥氏体热作模具钢的研究

本文针对目前常用的马氏体型热作模具钢尚不能满足使用温度超过700℃的要求,提出了把奥氏体钢作为700～850℃之间使用的热作模具钢的设想,并对高锰-钒系奥氏体钢进行了初步的研究与探讨。 研究指出:该钢经最佳工艺固溶与时效后具有高的高温强度与硬度,尤其是在700℃以上显著地高于一般热作模具钢3Cr2W8V,同时也具有较好的韧性与塑性。作铜合金热挤压模具的初步使用表明,模具寿命可比3Cr2W8V钢提高5～6倍,经济效益显著。 研究结果表明:高锰-钒系奥氏体钢是一种在700℃以上高温下使用时很有发展前途的热作模具钢。     

纤维取向结构的表征及其应用 第一讲 X射线衍射及双折射法

“纤维取向结构的表征及其应用”讲座共分两讲:①X射线衍射及双折射法;②声速法及红外二色性。从本期起连续分两期刊载。     

纤维材料的等离子体改性

纤维材料改性的内容是指利田原有的纤维材料为骨架,通过化学的方法或物理的途径,或者两者结合,改变纤维材料原有的结构,或在大分子链上增加新的功能团及支链,从而赋予原来纤维材料新的性能,扩大原来纤维的应用范围,提高材料的利用价值。因此,对纤维材料改性的研究及其工业化前景,在国外已引起了普遍而广泛的注意,并不断出现新的研究成果。     

基于粒子群优化算法的航天器惯性参数辨识

在地面上精确测量航天器的惯性参数是困难的,并且由于燃料的消耗、航天器的交会对接、载荷及姿态的变化等因素将会使航天器的惯性参数在轨发生变化。因而航天器的控制系统、状态估计系统将会受到航天器惯性参数变化的影响。在轨辨识出航天器的惯性参数,可以为更加优化、实时的控制航天器服务。文中提出了一种基于粒子群优化算法的航天器惯性参数辨识算法。建立了引入带有模型误差以及由于航天器惯性参数变化引起的误差的航天器姿态运动学与动力学模型,基于模型误差最小准则建立目标函数,利用改进的粒子群优化算法对模型误差进行实时估计,从而实现对航天器惯性参数的辨识,并将其应用到航天器的姿态控制中,并通过仿真实验证明了该算法的有效性以及实用性。