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递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)如今已经广泛用于自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)的声学建模。虽然其较传统的声学建模方法有很大优势,但相对较高的计算复杂度限制了这种神经网络的应用,特别是在实时应用场景中。由于递归神经网络采用的输入特征通常有较长的上下文,因此利用重叠信息来同时降低声学后验和令牌传递的时间复杂度成为可能。该文介绍了一种新的解码器结构,通过有规律抛弃存在重叠的帧来获得解码过程中的计算开销降低。特别地,这种方法可以直接用于原始的递归神经网络模型,只需对隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)结构做小的变动,这使得这种方法具有很高的灵活性。该文以时延神经网络为例验证了所提出的方法,证明该方法能够在精度损失相对较小的情况下取得2~4倍的加速比。 相似文献
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介绍了出现在肖特基二极管金属膜上常见的几种异常情况,其中包括金属迸溅、金属“毛刺”以及金属DIC模式鼓泡现象.经过对不同问题的深入探究,分析出了各种现象产生的具体原因,并结合我所实际情况给出了有效的解决措施. 相似文献
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基于DSA的数字签名技术 总被引:1,自引:1,他引:1
数字签名是保证电子商务安全性的关键技术之一 ,它在保证数据的完整性、私有性、不可抵赖性方面起着极其重要的作用。探讨了基于 DSA ( Digital SignatureAlgorithm)的数字签名技术 ,包括 DSA的产生与验证过程及算法的应用、改进与发展 相似文献
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该系统将风机启动的必要条件及启动过程的关键点采集出发,经PLC的逻辑判断、组合送至上位机,在其画面上监视启动全过程和并网情况。故障时可通过帮助键给出菜单,显示故障原因、部件名称、安装位置、处理方法、参考图号。 相似文献
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