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目前1.5μm LD泵浦的铒镱共掺玻璃/晶体被动调Q微型激光器广泛应用于激光测距、激光雷达等领域。随着激光器输出能量和重频的增加,玻璃面临突出的热效应问题,晶体的热导率是玻璃的10倍以上,有望能够实现比玻璃基质更大脉冲能量和更高重频的激光输出。文中报道了一种采用LD脉冲端面泵浦、铒镱共掺焦硅酸镥晶体为增益介质的1537 nm被动调Q微型激光器。通过优化泵浦光斑大小、输出镜透过率与调Q晶体初始透过率相匹配,实现激光输出重频与泵浦重频一致。最终实现了输出重频为1 kHz、单脉冲能量35μJ、脉冲宽度7 ns、峰值功率为5 kW、光束质量因子M^(2)=1.33的激光输出。以及输出重频为10 kHz、单脉冲能量10μJ、脉冲宽度10 ns、峰值功率为1 kW、光束质量因子M^(2)=1.51的激光输出。结果表明,Er^(3+)/Yb^(3+):Lu_(2)Si_(2)O_(7)晶体是实现高重频1.5μm激光输出的优良介质。文中研究结果对LD脉冲端面泵浦的kHz铒镱共掺晶体被动调Q人眼安全微片激光器具有重要的参考意义。 相似文献
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提出了一种自启发人工智能算法,以解决电力系统无功优化调度问题。该方法基于多变量优化理论,寻找实际发电量、发电机电压、分接变压器变比和无功补偿装置尺寸等控制变量的最佳组合,使网络总损耗最小。基于IEEE-30总线系统的25个变量对该算法进行了测试,并与3种现有算法进行了比较,验证了此算法的有效性,表明所提出的算法能高效实现最优化调度方案的制定。 相似文献
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以LabVIEW为平台,开发现场监测程序,对破碎机在工作过程中容易引起故障的相关部件进行了实时状态监测,并实现了故障诊断,实时分析和数据存储等功能。 相似文献
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当前的电力监控系统在各安全区的横向和纵向边界上部署了严密的安全防护策略。然而,在边界内部,局域网内各设备间的网络流量限制较少,局域网内部存在设备间的安全威胁。为了实现电力监控系统中网络内部安全事件的检测,本文提出了一种基于矩阵分解的电力监控系统内部恶意流量检测方案,通过对网络内部历史流量的采集和训练,得到正常流量模型,并以白名单的形式对网络内部流量实时检测。实验证明本文提出的检测方案具有对未知异常流量的检测能力和模型自适应迭代特点。 相似文献
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