基于流形学习的数据降维算法

信息技术的发展使得人们面对的数据变得越来越复杂,人们已经很难从这些高维数据当中发现潜在的规律,数据降维为解决这一问题提供了重要的手段,它在尽可能保留原来数据本质的基础上,提供了一种简洁有效的数据表示,为人们后期的数据处理提供了帮助,针对现有流形学习算法处理高维数据存在的一些问题,在分解——整合算法的基础上,提出了等距离留下流形学习的一般步骤,给出了一种改进的多流形学习方法,通过实验验证了本文算法的有效性。     

热带钢轧机轧辊表面氧化膜控制的研究

氧化膜对轧辊寿命、性能的发挥起着非常重要的作用。通过分析氧化膜形成机理及影响因素,提出了几种控制措施。现场应用显示,采用这些达到了很好的效果。     

唐钢厂浊循环冷却水处理的研究和应用

针对薄板厂浊循环冷却水水质条件和特点，通过阻垢试验、分散试验、腐蚀试验以及破乳除油试验，筛选出具有高阻垢分散性能的阻垢分散剂和除油剂，经现场应用较好地解决了浊循环冷却水含油分高及结垢问题。     

基于新型多尺度注意力机制的密集人群计数算法

密集人群计数是计算机视觉领域的一个经典问题,仍然受制于尺度不均匀、噪声和遮挡等因素的影响.该文提出一种基于新型多尺度注意力机制的密集人群计数方法.深度网络包括主干网络、特征提取网络和特征融合网络.其中,特征提取网络包括特征支路和注意力支路,采用由并行卷积核函数组成的新型多尺度模块,能够更好地获取不同尺度下的人群特征,以...