全光缓存器的研究进展

作为全光包交换网络的重要元件,全光缓存器正成为当前的研究热点.文章介绍了近年来全光缓存器的研究进展,包括慢光型全光缓存器、光纤延迟线型全光缓存器和光纤环型全光缓存器,系统总结了各种缓存器的工作原理和优缺点,并创新性地提出了一种基于复合调制长周期光栅的新型缓存器,该缓存器具有结构简单、成本低廉等优点.     

基于AMEsim的自适应控制在电液力伺服系统上仿真研究

由于实际电液伺服系统大量存在非线性、时变、不确定、时滞及强耦合特性等,一般无法获得精确的教学模型.为了解决参数的不确定性和随机变化性对电液力控伺服系统的影响,设计了自适应控制器.利用AMEsim和Simulink联合仿真技术建立了该电液力控制系统模型,设计一种自适应控制器,进行了电液力控伺服系统的控制仿真.仿真结果表明了自适应控制器对于系统控制的有效性和鲁棒性.     

双阀并联电液伺服力控系统的迭代学习控制

针对大部分舵机电液伺服力控系统存在多余力的问题,提出采用双电液伺服阀并联控制,即高响应大流量伺服阀和p-qv伺服阀并联的控制方法.考虑系统的非线性和时变特性,采用了模糊控制与迭代学习控制相结合的控制方法,即一个控制器采用模糊学习控制,另一个采用迭代PI控制.理论分析及仿真结果表明,双阀并联控制方案在舵机启动和停车过程中可以更好地抑制多余力,同时改善了系统的加载性能、非线性和时变特性的影响.     

把握机会 领先潮流

微软公司有一句著名的厂告词“Where do you wantto go today?”。如果我们直接将其译成中文,大概意思为:“今天您去哪?”为什么我们会问这样一个奇怪的问题?     

滑模控制在电液伺服力控系统中的应用与研究

针对电液伺服力控系统存在的非线性,导致系统在运动时引起多余力的问题,提出了采用滑模变结构的控制方案。通过对PID和滑模变结构控制在无扰动和有扰动情况下的仿真曲线对比,可以明显看出滑模控制明显优于PID控制。     

基于BERT模型的新冠疫情期间微博情感分类

为了掌握网上新冠疫情真实舆情,科学地做好疫情舆论引导和防控宣传工作,针对疫情期间部分微博相关话题开展情感分类。利用多种BERT中文预训练模型分别构建情感分类模型,用已标注微博数据进行训练,对未标注微博数据的情绪倾向进行预测,用Macro-F1值对多种模型的性能进行对比。实验结果表明,基于ernie-1.0中文BERT预训练模型构建的情感分类模型得到的Macro-F1值最高。