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1.
为了解决多目标航迹关联问题,将假设检验方法和线性指派算法综合起来形成了检验优先和指派优先两类方法.针对3种典型算法在雷达探测能力受限或者目标密集场景下容易出现错误关联的问题,提出了一种改进的检验优先算法.该算法通过惩罚性地增加虚拟目标的关联代价来改善关联性能.设计最简单的二目标场景和多目标场景对该算法进行了仿真.仿真结果表明,该算法在目标密集和雷达检测概率下降时仍然能够保持较高的关联性能. 相似文献
2.
本文提出一种可扩展性强的高速crossbar调度算法——iRGRR(iterative request-grant-based round-robin),它通过简化处理流程和减小调度开销,克服了传统算法(例如iSLIP[1]、PIM[2])可扩展性差的缺陷.iRGRR将控制信息复杂度从O(N)级大大减小到O(logN)级,具有良好的可扩展性,可应用于太比特交换机/路由器中.仿真结果表明,在各种不同的均匀和非均匀业务流下,iRGRR能够获得与iSLIP几乎相同的性能.另外,iRGRR比iSLIP具有更好的公平性以及更加易于用硬件实现. 相似文献
3.
为了解决基于希尔伯特黄变换(HHT,Hilbert-Huang Transform)辐射源个体识别方法中的模态混叠分解不充分以及低信噪比下效果较差的问题,本文将信号处理与深度学习相结合提出了一种新的辐射源个体识别方法。首先,对信号进行差分处理,并通过变分模态分解得到对应的模态分量;接着,对各模态分量进行希尔伯特变换得到希尔伯特谱;最后,针对希尔伯特谱的稀疏性特点,本文运用改进的全局信息分析模块对其进行全局细微特征提取。本文实验采用ORACLE公开数据集对所提方法进行性能测试,实验结果表明,该方法识别性能优于4种现有的基于希尔伯特黄变换的辐射源识别方法,其不仅有较低的计算复杂度,而且在5 dB信噪比下有着90%以上的识别效果。 相似文献
4.
显著目标检测是利用计算机检测并分割出一幅图像中最引人注意的目标.因此,重点研究基于深度学习的显著性目标检测算法,在VGG网络基础上添加反卷积层构造全卷积网络实现端到端的语义分割,并利用GMM模型对颜色建模提取显著性目标空间信息,最后通过一个优化模型融合空间信息和语义信息得到最终的显著性目标图.实验结果对比显示,所提算法... 相似文献
5.
串行通信是一种常用的数据通信方式,可用在PC机和工业电子设备组成的监控系统中。设计的基于外围部件互连(PCI)总线的同步八串口卡以PCI9052为总线控制芯片。WDM(WindowsDriverModel)是一个模块化、分层式的驱动程序结构,支持即插即用和电源管理。从工程的角度阐述了基于WDM的驱动程序通过接口芯片配置空间的VendorID和DeviceID访问硬件,在OnStartDevice例程中获得资源,通过DPC(DeferredProcedureCall)例程处理中断,应用程序以调用函数的形式访问驱动程序,通过IRP(I/ORequestPackage)与应用程序通信。应用DriverMonitor和SoftICE调试驱动程序,运行DriverMonitor可浏览在Checked状态下输出的调试信息,运行SoftICE可打开驱动程序的源代码,在代码中设置断点、跟踪断点、单步执行。 相似文献
6.
压力式喷嘴是湿式除尘设备里一个重要构件。为研究喷嘴结构对其雾化特性及降尘效果的影响,基于现有的实验平台及马尔文激光粒度分析仪,选用目前井下常用的相同孔径3种喷嘴(螺旋型、旋流叶片型、切向孔型)进行了较系统的实验研究。研究发现:随着供水压力的递增,3种喷嘴的流量、射程都相继增大,而雾化角都逐渐减小;在相同供水压力下,旋流叶片型喷嘴的流量及射程都明显大于其他2种喷嘴;3种结构喷嘴都随着供水压力的增加雾滴粒径不断减小,但在相同供水压力下,旋流叶片型的分散度更均匀,总体性能上要比其他2种喷嘴有优势,更有利于接触粉尘,起到降尘效果。3种结构喷嘴都随着供水压力的增大其降尘效率都逐渐递增;在相同供水压力下,旋流叶片型喷嘴降尘性能最好。 相似文献
7.
CORBA(Common Object Request Broker Architecture)由于其分布式和面向对象的特点以及集成异构网络的优点,为网络管理提供了一个良好的思路。如果将CORBA应用到网络管理领域,则可以使网络管理系统同样具有CORBA的诸多优势,同时,还可以利用已经实现的CORBA通用服务和CORBA工具,使网络管理系统更能适应未来发展的需要。首先介绍了CORBA的技术特点以及其应用于网络管理的优势,并在分析传统网管缺点的基础上提出了一种新的基于COR-BA的网管框架,并给出了具体实现。 相似文献
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