基于ISO13584-31零件库标准的实体构造原理

研究探讨了PLIB实体的构造原理，并结合螺母零件族进行了说明。     

基于数据库ADO技术的动态零件族的研究与建立

为了有效地管理和利用标准化设计资源,真正意义上实现数据共享,对零件族的层次结构和事物特性表进行了分析,提出了一种基于数据库ADO技术的动态零件族的信息建模方法。它是一种零件族表达与信息模型无关、信息容量大且实用性强的零件族信息模型的建模方法,能有效地解决零件信息来源不同的问题。运用VC 的MFC AppWizard和数据库ADO等知识,给出了零件族的建立过程,实现了对零件族进行添加、修改和删除等动态信息维护。这为零件库信息模型更高层次的实现提供了基础。     

基于改进YOLOv3的智慧足球场行人检测

由于足球比赛场景中密集人群、移动小目标居多, YOLOv3算法存在检测精确度较低且模型参数量较大等问题, 使其无法部署在资源算力有限的移动设备上, 本文提出了一种基于改进YOLOv3的行人检测方法, 将Darknet-53主干特征提取网络替换为更加高效且轻量化的GhostNet网络; 同时选取了4个尺度的检测分支层并采用K-means++算法改善anchor box的聚类效果; 添加空间金字塔池化对输入图像实现相同大小的输出; 提出CIoU损失函数来计算目标定位损失值; 添加heatmap热力图可视化并在训练中使用Mosaic数据增强. 实验结果表明, YOLOv3-GhostNet在VOC融合数据集上mAP达到90.97%的同时相比YOLOv3算法提高了1.75%, 参数量减少了约81.4%且实时检测速率提高了约1.5倍, 在小型移动设备上表现出不错的检测效果.     

构建符合国际标准的网络化零件库方法研究

基于数据字典,将EXPRESS与XML相结合,构建了符合国际标准的网络化零件库.详细比较了作为转换对象的标准文件ISO 13584-42和目标对象的XML文件结构,由此建立EXPRESS描述与XML数据文件的映射关系,特别是建立的映射关系应该符合ISO 13584-42的逻辑结构.探讨了符合国际标准的网络化零件库的体系结构和实现过程.     

基于Struts和Ibatis的教学网站的开发

通过对教学网站现状的分析，在分别对Struts，Ibatis框架进行简要介绍的基础上，探讨了网站的设计思路，详细讲述了基于Struts和Ibatis框架的教学网站的构建。重点突出了Struts和Ibatis框架在系统开发中实际的应用方式，以及相关的总结。从而使教学网站系统具有可扩展性，实用性和可维护性。     

单件小批量产品采购管理信息模型研究

针对单件小批量产品采购的特殊性,阐述了单件小批量采购与传统采购的不同点,采购管理部门不仅要与企业内部各部门之间信息共享,同时也要与供应商实现信息共享.运用XML实现采购部门与供应商之间的信息共享,通过建立合理的模型IDEF4实现了与企业内部各部门之间的信息共享.最后提出了单件小批量企业实现按时交货和低成本的方法,给出了用VB.NET语言实现的采购管理系统.     

基于网络的大型装备维护与维修支持系统研究

建立具有敏捷化、智能化、网络化和社会化的网络平台,对保障重大装备运营的技术安全,实现节能降耗和绿色环保,提高制造业的可持续发展能力,具有实际意义.简要介绍大型装备的特点、维护维修现状;从产品生命周期服务的角度出发提出大型装备维护维修支持系统的体系结构,并给出其功能结构;进一步研究其IETM的实现、XML异构数据转换、标准化等关键技术.     

基于设备参数的雷达精度评定仿真

依脉冲雷达精度校飞试验的国军标GJB1381.2-92中的三大系统误差公式中变量与不变量的关系,借助噪声模型、运用随机数来模拟雷达精度校飞试验采集到的数据,然后按GJB1381.2-92中规定的数据处理方法用VC#.net 2005语言编程进行精度校飞的可视化仿真与数据处理,将仿真结果与实际精度校飞试验数据处理结果比对,进一步表明仿真校飞与实际校飞数据处理结果一致,符合了仿真的要求。     

基于领域知识软件测试方法的研究与应用

采用本体理论来表示软件测试领域知识,完成对测试用例的快速分类与检索,设计出一个专门应用于软件测试领域的测试用例知识管理系统,并以某公司编码物料软件为测试对象,验证了基于领域知识的软件测试的可行性和适应性。该系统缩短了编写测试用例的时间,最大限度地提高了测试用例的复用率,研究课题的价值也在于此。     

星型区块链架构的TKM分片算法

区块链系统的通量严重不足,而解决此问题最有效的一类方案是并行化处理,并行化方案主要为星型架构,当前星型架构对系统中节点的分片方式多为账户随机分片,这种分片方式的系统通量仍然不足。针对此问题,提出了一种基于星型结构的TKM分片算法,该算法将原始K-means聚类算法进行改进,并运用在节点分片上。TKM分片算法将聚类算法与区块链的网络分片技术相结合,使节点根据地理位置进行分片,极大提高邻近节点发生的交易为片内交易的概率,从而提高系统通量,同时在原始算法的基础上引入了时间戳,减少了恶意节点的攻击。仿真实验表明该算法与传统的随机分片算法相比,最大系统通量提高了20%。根据上述通量模型,通过实验得出基于TKM算法的星型区块链系统的最优分片数量。