基于网络流量的用户网络行为被害性分析模型

网络行为被害性分析对于电信网络诈骗犯罪的防控具有深远意义。通过研究用户与网站交互产生的网络流量,提出一种基于网络流量分析的电信网络诈骗犯罪用户网络行为被害性识别模型,分析不同网络行为特征之间的关联规则,重构网络行为序列特征,同时结合随机森林算法评估网络行为的被害性。在被害人网络行为数据集基础上进行实验,证明模型能够有效提升网络行为被害性识别准确率。