基于GSM网络短消息功能的汽车防盗系统设计

本文分析了GSM网络短消息功能对改进汽车防盗系统作用,采用了模块化设计的方法,设计出基于GSM网络短消息功能的汽车防盗系统。     

基于交互式教学的电工电子学课程创新举措

本文主要介绍了交互式教学的基本特征,以及电工电子学课程当中实行交互式教学的价值,并在此基础上分析了交互式教学的电工电子学课程创新实践策略,以期能为相关人士带来参考建议,为社会培养出更多的技能型专业人才。     

硅太阳电池模型参数的一种解析方法

通过对硅太阳电池的数学模型进行分析,给出了一种利用硅太阳电池的开路电压、短路电流以及最大输出功率点处的电压、电流确定模型参数的方法.对两种硅太阳电池进行了仿真及实验测量.数据分析结果表明该方法确定的模型能够反映硅太阳电池的特性.     

泵示功图量油应用研究

本文把抽油机井抽油泵作为容积量油器,以理论示功图为基础,通过封闭曲线的曲率确定有杆抽油系统深井泵的游动阀、固定阀的开启点和关闭点,从而提出了有杆抽油系统单井示功图量油的理论及其数学模型。通过抽吸参数计算每冲次抽油泵的理论产液量,依据柱塞泵示功图的特征对泵内液体的充满程度、气体影响、漏失等进行校正,进而计算出单井的产液量。利用示功图检验产液量操作方便、快捷且直观,准确可靠。     

一种聚光型太阳能光伏系统的研究

讨论了多平面镜作直线布置的聚光器设计原理,给出了单镜面的面积计算方法和平面镜二维旋转角度的计算方法,并分析了在太阳能电池接收最佳光强Em可获得最佳发电量控制策略要求。实验采用9平面镜构成抛物面聚光器,太阳能电池接收光源达到额定光强的5倍左右,在太阳能电池标准配置下很大地提高了光伏系统的输出功率。     

一种图像汉字智能识别机的研究

文章将智能控制与模式识别方法相结合，提出了一种仿人识字行为的图像汉字智能识别机。采用决策控制级、模式识别级和反馈校正并行式结构。决策控制级选择最佳的识别策略和参数．模式识别级进行多分类器结果融合识别，并根据对模式识别级输出的可信度判断结果进行反馈，校正识别方法和参数，最终提高汉字的识别效率。     

基于资源观的企业并购整合管理研究

资源观认为企业的长期竞争优势来自于企业所拥有的特殊资源，并购成为当前企业获得长期竞争优势从而快速扩张的一条重要途径，而企业并购成功的关键在于管理整合。本文主要根据资源的特性和企业战略两个层面，分析如何做好并购后的人力资源整合和文化整合工作。     

聚光系统中太阳位置的鱼眼图像识别

提出一种采用图像目标特征识别法跟踪太阳的方法,对图像进行仿人眼光学滤色镜效果的(H,S,I)变换域处理,凸现图像中高亮度区域;其次对高亮度区域进行鱼眼图像与平面图像的变换;然后根据各区域的轮廓、偏移量、面积等特征动态地识别出图像中的太阳斑区;最后通过鱼眼图像中太阳斑区中心点计算出太阳与视点之间的高度角与方位角.实验结果证明,该方法不仅能准确地实现太阳方位的跟踪,而且在物体遮挡、图像失真等情况下定位依然有效.     

基于SVM的脱机手写汉字机器学习识别方法研究

提出了一种模糊统计方法的脱机手写体汉字特征提取方法,结合小波网格方法和汉字笔画密度特征方法对汉字进行特征提取,并运用支持向量机方法,通过机器学习对脱机手写汉字识别。仿真实验表明,支持向量机方法在脱机手写汉字识别中有良好的识别性能及模糊统计方法是有效的。     

太阳逐日曝辐量预测建模方法研究

建立一种太阳逐日辐射能量预测的小波过程神经网络等效模型。将神经网络与傅里叶变换以及小波多尺度分解相结合,构建了太阳逐日曝辐量的短期预测和中长期预测问题的两种实时在线预测模型,以提高预测精度。将太阳逐日辐射能量混沌时间序列进行相空间重构,其维数作为网络输入数据的傅里叶变换长度,以得到的傅里叶变换系数作为神经网络的输入,避免输入随意性导致预测结果不一定是其解空间的表达问题;通过小波多尺度分解使太阳逐日曝辐量在一定尺度上表现出准平稳性,以此确定神经网络隐层节点数,以减小试凑性造成的误差。将日照百分比、云量与太阳逐日曝辐量的时间序列同时作为输入量,对两种模型进行学习训练和预测分析。仿真结果表明,2种预测模型可在不同的时间尺度上有效地预测太阳逐日曝辐量,且能有效地实时在线递推预测太阳逐日辐射能量。