基于MSER的红外与可见光图像关联特征提取算法

关联特征提取是红外与可见光图像配准、融合和变化检测等应用中的关键步骤。针对同一场景红外与可见光图像间关联特征难以正确提取的问题,基于最稳定极值区域(MSER)算法,提出了一个仿射不变的关联特征提取方法。该方法主要包括3个步骤:(1)提取红外与可见光图像中的最稳定极值区域;(2)对特征区域进行椭圆拟合;(3)规则化处理,消除形变干扰,输出便于描述和匹配的一致性特征。实验结果证明了该算法在红外与可见光图像关联特征提取中的有效性。     

基于P2P的文件共享系统信任机制研究

近几年基于P2P的文件共享系统得到了广泛的应用.与此同时,大量的虚假文件、病毒也得以在P2P网络中散布,而某些用户在使用这类系统时也存在一系列不负责任的行为,这也就导致了系统的安全受到威胁,系统的服务质量不高.针对上述问题,基于查询请求以及目标节点的选择建立了一种信任机制.该机制一方面能够减少查询消息数,避免网络拥塞,另一方面能够有效防止选中提供虚假文件、病毒的节点以及不负责任的节点,进而提高文件共享系统的安全性与服务质量.     

基于多方向对称和匀质约束的SUSAN棋盘格角点检测算法

棋盘格角点检测是摄像机标定过程中的一个重要步骤。针对原有SUSAN角点检测算法在棋盘格角点检测应用中边缘点与角点难以区分的问题,通过对棋盘格角点特性的分析和实验,提出了一种基于多方向对称和匀质约束的SUSAN棋盘格角点检测算法。通过在原有SUSAN算法的基础上添加对称约束算子和匀质约束算子滤除SU- SAN检测结果中的边缘点,最终确定角点的坐标。实验结果表明,该算法在角点检测的有效性和精度方面优于已有算法。     

面向监控视频的行为模式挖掘

行为模式挖掘技术是监控视频语义分析的重要组成,由于先验知识的缺乏与特征维数约束,难以准确定义参数化挖掘模型的结构复杂度,通过非参数化的无限高斯混合聚类运动特征得到原子行为模式,并估计其持续时间分布,使用局部特征维测试验证了挖掘模型的运动相似性假设。结果表明所得到的行为模式集准确刻画了场景的潜在运动语义,而通过行为中存在的时间多形态分布进一步发现了隐藏运动知识。     

基于Davinci平台的JPEG2000提升小波算法优化

随着JPEG2000压缩算法越来越广泛地应用到各个领域,提高算法的编码速度成为亟待解决的问题。为提高JPEG2000算法的编码速度,针对JPEG2000编码的小波变换部分,提出了一套基于Davinci平台的优化体系。该体系利用Davinci平台的特点采用数据延拓、DMA乒乓缓存、并行流水等策略减少了运算量,大大加快了算法的执行速度。实验证明算法的速度比传统算法提高11倍以上,并且不存在图像质量下降的问题。     

一种多分辨率混合相机系统标定方法

针对高速低分辨率相机和高分辨率相机构成的混合相机系统,提出基于空间约束的多分辨率相机标定方法.采用空间距离尺度作为统一各坐标系之间的度量单位,建立单相机内外参数模型和多相机相对外部参数模型.采用先单相机标定内部参数后多相机联合标定相对外部参数的方法完成混合相机的标定.首先使用2步法对每个相机进行内、外部参数标定,然后将这些参数作为初始值求解多相机标定模型.利用多个相机之间的空间约束,设计了相对外部参数的6步求解算法.实验表明该方法具有较高的稳定性和标定精度.     

计算摄影综述

随着计算机、传感器等先进技术的发展,一种新的摄影技术——计算摄影逐渐形成。计算摄影是利用计算机软件方法结合现代传感器及现代光学等技术创造出新型摄影设备以及相关应用的综合技术,它突破了传统数码摄影技术难以解决的种种难题,成为摄影技术的又一次新的变革。为加深对计算摄影研究领域的了解,从计算场景、计算光学、计算传感器以及计算处理四个方面介绍了计算摄影研究的热点问题,总结了计算摄影存在的问题及其发展趋势。     

继承、颠覆与超越——计算摄影

计算摄影是利用计算机及软件方法结合现代传感器、现代光学等技术创造出新型摄影设备及应用的综合技术.计算摄影在继承已有摄影技术的基础上,通过对传统摄影技术中各个部件、工作过程甚至是原理上的改进与革新,突破了现有摄影技术的种种限制,成为摄影技术的又一次革命.计算摄影是一个涉及众多学科的交叉研究领域,针对同一个问题有很多不同的角度和方法.为了全面了解计算摄影这个新兴领域,以计算相机原理为线索,从计算场景、计算光学、计算传感器以及计算处理4个方面介绍了计算摄影研究的热点问题和实例.最后总结了目前计算摄影现状及发展趋势.     

一致分支点漂移算法

分支点是多传感器图像之间一种重要的关联特征,因此分支点匹配对多传感器图像配准有着十分重要的意义。基于CPD的基本思想提出了一致分支点漂移算法。针对分支点自身特点,提出了局部结构相容度的概念,用于度量和检验两个分支点的一致性程度;并将其作为匹配约束项嵌入到高斯混合模型分量的后验概率计算中,有效利用了分支点包含的分支边缘等结构信息,同时增强了算法对噪声和外点等干扰因素的抵抗能力,提高了分支点匹配的收敛速度。实验结果表明,提出的一致分支点漂移算法比CPD算法能够更快收敛到最优参数集上,同时得到的分支点配准精度更高。