“通信系统综合实验”教学平台建设

“通信系统综合实验”是我院一门综合性、实践性课程,在多年的教学实践中积累了大量的实验成果.在原有实验开设项目的基础上引入基于USRP和LabVIEW的通信系统实验平台,将真实的通信信道考虑到无线通信系统设计当中,使无线通信系统软件仿真和硬件实现真正统一,并为无线通信新技术的扩展学习和研究提供了可能.     

基于联盟的6G无人机通信网络优化概述

随着6G网络和无人机(UAV)技术的迅猛发展,无人机通信网络将成为6G空天地一体化网络融合的关键组成部分,在战场侦查、野外救援和物联网信息传输等民用和军用领域发挥重要作用。针对无人机群大规模、高动态和自组织等特性,以6G网络任务驱动为出发点,该文提出基于联盟的6G无人机通信网络优化框架。围绕联盟形成、联盟任务实施和联盟资源管理对无人机联盟工作原理展开论述。结合博弈论、机器学习和在线决策,给出了无人机通信网络资源优化方法和仿真示例。最后,对6G无人机通信网络的应用前景和亟需解决的问题进行了开放性讨论。     

基于深度迁移学习的动态频谱快速适配抗干扰方法

机器学习逐渐发展成为一种成熟强大的技术工具，并被广泛应用于无线通信抗干扰领域。其中，较为典型的有基于深度强化学习的抗干扰方法，通过与动态、不确定通信环境的不断交互来学习最优用频策略，有效解决动态频谱接入抗干扰的问题。然而，由于外界电磁频谱空间复杂、干扰模式样式动态多变，从头开始学习复杂的抗干扰通信任务往往时效性差，导致学习效率和通信性能显著下降。针对上述问题，提出基于深度迁移学习的动态频谱快速适配抗干扰方法。首先，通过构建预训练模型对已知干扰模式进行学习；其次，使用卷积神经网络提取现实场景下的感知频谱数据，重用过往经验优先启动加速适配；最后，运用微调策略辅助强化学习实施在线抗干扰信道接入。仿真结果表明，相较于传统强化学习算法，所提方法能够有效加快算法收敛速度，提升通信设备抗干扰性能。     

"通信系统综合实验"混合式教学实践与探索

由于实验设备限制、实验手段缺乏等原因,通信实验等实践类课程不便于实施线上教学.本文对目前主要采用的线上教学资源进行了简单梳理,阐述了通信实验课程在线上教学方面存在的问题和挑战,基于SPOC混合式教学模式对"通信系统综合实验"课程的线上线下教学进行了探索和实践,总结了相关的教学经验并提出了通信综合实验类课程未来提升的空间和方向.     

“通信系统综合实验”混合式教学实践与探索

由于实验设备限制、实验手段缺乏等原因,通信实验等实践类课程不便于实施线上教学。本文对目前主要采用的线上教学资源进行了简单梳理,阐述了通信实验课程在线上教学方面存在的问题和挑战,基于SPOC混合式教学模式对通信系统综合实验课程的线上线下教学进行了探索和实践,总结了相关的教学经验并提出了通信综合实验类课程未来提升的空间和方向。