人工智能在电网调度自动化系统中的应用

电网调度自动化系统是一套服务于电网运行控制和调度生产管理的综合型计算机系统。随着人工智能技术的不断发展,亟需电网调度自动化系统满足电网运行要求,探索有效的人工智能应用技术方案,提升系统运行智能化、数字化、精益化水平,为电力系统安全稳定运行提供坚实的技术支撑。文章简要分析了人工智能在电网调度自动化系统中应用的意义,并对关键技术内容进行讨论,最后着重阐述人工智能在电网调度自动化系统中的应用路线。     

基于混合量测的二次线性状态估计方法及其工程应用

基于相量测量单元(PMU)和数据采集与监控(SCADA)混合量测进行状态估计计算时,如果仍采用传统非线性估计模型,将面临PMU量测计算权值难以确定、PMU量测坏数据辨识不准、相角参考点和成熟商用程序改动等多方面问题。提出了一种基于混合量测的二次线性状态估计方法。该方法在传统非线性状态估计收敛后,利用其结果中的各节点电压幅值及相角估计值和PMU相量量测再进行二次线性状态估计计算,有效解决了上述问题。最后结合电网实例验证了该方法的有效性。