基于深度信念网络的列车故障音频诊断方法

铁路在交通运输行业有着举足轻重的地位，一旦列车发生故障将会导致严重的生命财产损失。由于列车发生故障的概率相对较低，因此难以捕获列车的故障样本。针对上述问题，提出了一种无监督学习的列车故障识别方法，通过检测列车音频信号来识别列车故障。该方法基于深度信念网络(DBN)，利用小波包分解提取检测信号的特征向量并将其作为DBN的输入，待网络充分训练后，由训练好的DBN识别当前列车的运行状况。现场监测实验结果表明，该方法能够在无监督的条件下有效识别列车故障，保障了列车的运行安全。     

顶板深孔爆破防治小煤柱冲击地压研究

以巴彦高勒煤矿1202回风巷小煤柱区域为研究对象,采用数值模拟、理论分析、钻孔窥视等方法,研究小煤柱区域应力分布状态及顶板断裂结构特征。对煤柱侧顶板卸压机制及其断裂结构进行了分析,结果表明:采空区顶板的断裂能够实现应力的转移和释放,较断裂前垂直应力降幅达32. 0%、应力峰值位置向实体煤侧偏移4 m,同时有效降低了拐角煤体与其他区域的应力差值。划分了小煤柱侧顶板断裂类型,结合全断面窥视结果,确定出深孔爆破技术治理煤柱侧坚硬顶板的爆破参数。顶板治理措施实施后,巷道变形量得到有效控制,降低了小煤柱区域冲击地压危险程度。     

介质阻挡放电低温等离子体技术降解废水中污染物研究现状及进展

介质阻挡放电(DBD)因其产生的低温等离子体能量密度高且能量体积大,可在温和的反应条件下无选择性地降解废水中大分子污染物,且反应高效、彻底,而被广泛应用于印染、制药、化工、农业等行业废水中难降解物质的实验室研究中。综述了DBD特性以及低温等离子体技术处理废水中污染物的作用过程和机理,总结和分析了影响污染物降解效果的关键因素,提出了尚未解决的技术难点和未来发展方向,以期为此技术的深度优化起到借鉴指导作用。     

南海西北部陆坡隆起区海底塌陷发育演化

应用三维地震相干体属性技术对南海西北部某典型海底塌陷进行研究,推测其发育演化分为麻坑形成阶段和复合塌陷形成两个阶段。     

南海北部区域地质差异及天然气水合物成藏关系探讨

通过对南海北部区域基本地质背景与东、中及西部三条地质地震剖面的对比分析,探讨差异地质背景下天然气水合物成藏可能性。     

能源计量审查工作中有关问题的处理

正目前,宜兴市能源计量审查工作已全面展开,按照江苏省相关部门的工作部署,宜兴市市场监督管理局顺利完成了全市列入江苏省"十二五"万家企业节能低碳行动的28家重点用能单位第一轮次审查工作。随着审查工作的层层推进,企业能源计量工作实现了从无到有的飞跃,正从有到优转变。但是在工作的整体推进过程中,也遇到诸多问题:重点用能单位对审查工作不理解、甚至不接受;企业能源计量管理基础薄弱,计量人员对审前准备工     

遂川县暴雨天气分析——以2014年6月21～22日为例

本文利用气象台站常规观测资料、自动站及加密站资料、T213数值预报产品及雷达回波等对2014年6月21~22日遂川县大范围暴雨天气的成因进行了分析。