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遗传K-均值初始化的t混合模型医学图像聚类* 总被引:1,自引:1,他引:0
针对基于混合模型的图像聚类质量易受混合模型参数初始值的影响,提出一种遗传K-均值初始化的t混合模型医学图像聚类方法。该方法构建一种医学图像的t混合模型,将遗传算法与K-均值算法相结合,实现对医学图像的初始划分,从而获得混合模型的初始参数,有效克服混合模型对参数初始值选择的敏感性问题,用EM算法多次迭代估计t混合模型参数;最后根据得到的混合模型对医学图像进行聚类。实验表明,该方法实现了医学图像较精准的聚类,有较好的稳定性和通用性。 相似文献
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许雅婧黄小庆曹一家张志丹戴丽丽 《电力系统及其自动化学报》2015,(11):26-33
空调类负荷的准确建模对电力系统暂态分析影响较大。为研究日益增多的空调集群特性,提出了基于自组织神经网络SOM(self-organizing feature map)聚类的空调负荷聚合建模方法。首先,通过灵敏度分析,提取对暂态分析最重要的几个空调模型参数,利用层次分析法AHP(analytic hierarchy process)确定其权重;再通过带权重训练的SOM对空调负荷进行聚类;最后,简化基于稳态模型等效变换的方法,对每一类空调进行聚合。算例表明,相比不聚类直接聚合,采用先聚类后聚合的方法对配电网中的空调负荷聚合,既可显著提高模型仿真的精度,又为研究其他负荷的聚合提供了一种新思路。 相似文献
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气枪震源高效采集技术(SimSource技术)与常规作业的根本区别是采集作业时气枪激发间隔时间小于单炮记录时间,在采集作业时实施多个震源同时激发作业,缩短采集周期,提高地震施工效率。本文分析了SimSource技术的关键因素,分别对Independent Simultaneous Sweeping(以下简称ISS)、Managed Spread and Sources(以下简称MSS)、Distance separated Simultaneous Shooting(以下简称DS3)和Free Distance Shooting(以下简称FDS)等作业模式进行了介绍,得出了SimSource技术可以有效地提高气枪震源高密度采集作业效率的结论。 相似文献
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基于敏捷开发模式的回归测试,面临快速交付的问题.为此,提出一种动态回归测试排序算法:首先,将回归测试用例分为新功能测试用例和原功能测试用例;采用不同算法,分析需求与模块以及模块与测试用例之间映射关系,完成新功能测试用例排序;结合原有排序,分析新功能对原功能的影响,以及测试用例的历史执行信息,完成原功能测试用例排序.在测试序列执行过程中动态调整用例优先级.最后,使用Google公开数据集进行实验,验证算法的有效性,实验结果显示平均APFD值达到98.08%. 相似文献
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随着地震勘探的高保真度和宽频数据采集的发展,正在逐渐形成大道数、高采样率、小道距、小线距数据采集的趋势。气枪震源作为水域地震勘探的主要震源,为了适应这一发展趋势,对气枪震源激发产生的地震波品质要求越来越高。本文介绍了近几年来不断推出的气枪新产品的特点,在说明气枪阵列设计基本要求的基础上,介绍了气枪阵列设计技术和气枪震源应用技术的发展趋势。 相似文献
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组件在使用中输出功率会逐渐下降,通过恒温恒湿、高低温交变等模拟试验,进行组件的环境测试和安全测试,通过电致成像、红外热像、电性能测试分析隐裂对组件的影响.设计对比试验,利用统计数据拟合组件在断裂的情况下造成的输出功率损失和实际结果十分接近,得出隐裂对光伏组件输出功率的影响,对于改进组件工艺提供了依据. 相似文献
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