移动IP化网络文本分类聚类模型

随着移动运营商网络IP化改造日益深入,运营商内部积累了大量跟IP化网络相关的文本,现有处理移动IP化网络文本的方法一般是采用人工分类归档的方式,这种手工的方法有很多不尽如人意的地方,本文在基于文本分类、聚类算法的基础上,提出了一套移动IP化网络文本分类聚类模型,该模型能够对移动IP化网络文本进行自动分类,并进行系统化管理。实验结果表明,该模型的文本分类准确率很高,改变了中国移动在开展IP化过程中缺乏智能化分析系统的现状,提高了网络维护的针对性、主动性、和前瞻性。     

一种基于GPRS服务的分布式计算模型

为了联合网络上各类计算资源，形成具有超强计算能力的平台，人们开始越来越关注分布式计算这一重要课题。为了便于在计算机网络上构建分布式应用，业界提出了多种分布式计算模型，如：DCOM、COBRA、Java RMI。Web Services。然而，这些模型大都基于计算机网络。随着像GSM网络（全球移动通信系统）这样的移动通信网络覆盖面积的不断扩大、