MWCNTs对沉积物吸附TBBPA的影响

随着人们生活节奏逐渐加快,大量使用溴化阻燃剂让众多领域的持久性有机物在环境中持续增多造成恶劣的影响。MWCNTs具有吸附性,并将其应用于沉积物中TBBPA的实验中。本文分析了不同浓度MWCNTs对污染物TBBPA、沉积物中吸附量和吸附等温线的吸附影响效果。最后结果表明:0.5mg/L MWCNTs对沉积物中TBBPA吸附效果最佳。     

三维VLSI互连电容提取的边界元法

对互连寄生电容提取的研究背景进行了简要的介绍。重点介绍了直接边界元和间接边界元方法的原理,比较了各种方法的优缺点,对和边界元法相关的各种加速算法、预条件处理及建库方法也作了简要介绍。     

一种信息系统免疫安全防护架构

随着网络的快速发展,各类社会活动的信息化日益普及,但是网络安全威胁也更加复杂多变,使得信息系统处于安全威胁风险极高的环境中,严重威胁信息的共享和获取。针对核心信息系统的安全防护,提出了一种信息系统免疫安全防护架构。针对信息系统高可用和高可靠性需求,结合生物免疫原理,围绕信息系统的系统、网络、终端建立协同联动的安全防护体系,并综合应用各类安全数据进行安全威胁的深度挖掘和响应处置,有效保障信息系统持续可靠地运行。     

基于DS域的TD-SCDMA快速呼叫建立技术研究

本文介绍了基于TD-SCDMA的集群功能的实现有赖于在TD-SCDMA系统中快速呼叫建立技术的解决,并分析了TD-SCDMA系统呼叫建立的流程,提出了一种基于调度域的快速呼叫建立方法。     

《空气环境监测》高职理念教学改革与建设的思考

以空气环境监测为例,探讨环境监测专业高职理念教学改革与建设方法,建立了教学实训与校园环境监测与评价相结合的创新实训教学模式,激发学生参加实验的积极性,提高学生动手能力,并为进一步提高实践教学效果提出了几点建议。     

TD-SCDMA中共享信道的研究

TD—SCDMA系统是为用户提供满足不同QoS指标的业务,尤其是高速率的业务。对于突发业务,如果采用共享信道来传输,则能大大提高系统资源的利用率,降低系统的阻塞率,从而提高系统的性能。论文对TD—SCDMA系统的共享信道作了分析。     

用五种方法评价八种植物的抗氧化活性

运用5种方法对8种植物的抗氧化能力进行了测定,并且对不同方法测定的结果进行了相关性研究,结果表明：3种抗氧化活性指标与总黄酮含量之间都存在一定的相关性.由于植物成份的复杂性,采用多种测定方法对植物抗氧化活性进行综合评价,能够得到比较科学合理的数据。     

旋转目标检测算法在卫星影像中的应用

近年来,深度学习在卫星影像目标检测领域得到了快速的发展,如何精准高效定位目标物体是卫星影像目标检测研究中的主要难点。提出了一种基于旋转矩形空间的YOLOv3改进算法来精准定位卫星影像目标,对原有网络进行改进,增加角度变换的数据预处理过程,防止实例角度变化对网络训练造成影响。使用双旋转坐标进行回归训练,增加了角度锚点,提高了网络对卫星目标的检测有效性。提出了基于旋转矩形空间的非极大值抑制改进算法,可以有效去除多余的旋转预测框。实验结果表明,改进YOLOv3算法相较于原始YOLOv3算法拥有更好的可视化效果,可以有效准确地定位卫星影像的目标物体,有效避免了密集场景下预测框的遮挡问题,在保证实时性的前提下,将均值平均精度提高了0.8个百分点。     

利用X射线衍射相定量分析水泥的主要成分

利用X射线衍射分析法分析水泥的几种主要成分 ,检测石膏和硬石膏含量的精确度可以达到± 0 .1% ,检测半水石膏含量的精确度可达± 0 .2 %。因此有必要研发利用X射线衍射分析法 ,达到检测水泥其它成分的目的。     

基于知识蒸馏的特定知识学习

在传统知识蒸馏框架中,教师网络将自身的知识全盘传递给学生网络,而传递部分知识或者特定知识的研究几乎没有。考虑到工业现场具有场景单一、分类数目少的特点,需要重点评估神经网络模型在特定类别领域的识别性能。基于注意力特征迁移蒸馏算法,提出了三种特定知识学习算法来提升学生网络在特定类别分类中的分类性能。首先,对训练数据集作特定类筛选以排除其他非特定类别的训练数据;在此基础上,将其他非特定类别视为背景并在蒸馏过程中抑制背景知识,从而进一步减少其他无关类知识对特定类知识的影响;最后,更改网络结构,即仅在网络高层抑制背景类知识,而保留网络底层基础图形特征的学习。实验结果表明,通过特定知识学习算法训练的学生网络在特定类别分类中能够媲美甚至超越参数规模六倍于它的教师网络的分类性能。