一种基于消息的异步服务访问框架

服务访问是采用面向服务架构（SOA）的项目在具体实施过程中的关键问题之一。根据SOA在信息整合领域的应用需求，针对SOA架构下三类服务访问问题，即异步服务访问、综合服务访问和可靠服务访问．提出了一种基于消息的异步服务访问框架，阐述了该框架的基本架构、核心组件及工作模式。同时．结合该框架在科技信息资源共享服务平台项目中的具体应用，讨论了该框架的使用效果。     

支持高并发数据流处理的MapReduce中间结果缓存

针对面向大规模历史数据的高并发数据流处理需求,为改进MapReduce的实时处理能力,提出了一种内存Hash B树、外存SSTable文件的key/value中间结果缓存,该结构具有可划分性、可扩展性和高效性.在此基础上,利用B树的平衡性特征提出了一种基于概率的B树构造算法和多路查询算法,利用读写开销估算和缓冲区信息改造了外存文件读写策略和内外存替换算法,进一步优化了中间结果的高并发读写性能.算法分析和实验证明了该缓存的有效性.     

一种支持业务端编程的服务虚拟化机制VINCA-VM

针对服务环境下使能业务用户按需快速构建应用的需求,提出一种支持业务端编程的服务虚拟化机制,旨在将软件层面的Web服务通过抽象和转换等手段绑定到业务用户可理解的、易于使用的业务级服务．文中重点研究了服务虚拟化运算及其性质,提出一套虚拟化操作原语,并设计和实现了相应的服务虚拟化工具．结合实际应用案例,展示和讨论了服务虚拟化机制及其软件工具的效果．     

电能质量异常数据在线检测方法

电网电能质量监测数据大多数监测指标具有周期性变化规律、波动性大等特征，现有的异常数据检测方法在针对此类数据做异常值检测时具有适应性差等问题。针对上述问题，将控制图和时间序列数据预测方法有机结合，提出了基于控制图的动态阈值电能质量异常数据在线检测方法。利用电能质量数据的变化趋势数据替代控制图中心线，将控制图的控制线化直为曲，结合ARIMA模型动态计算控制图的控制线，实现了电能质量异常数据的在线检测。实验结果表明提出的方法是有效的。     

一种利用业务服务抽象提升服务可用性的方法

互联网上Web服务资源具有自治性和动态性,单个资源的可用性不尽确定.汇聚同类资源、提升抽象层次,并且在运行时动态绑定至具体资源的方式是提升可用性的基本手段之一.文中通过业务服务抽象汇聚相似功能的具体服务,并在此基础上提出了运行时请求拆分和动态切换技术以提升服务的可用性,同时给出了相应的业务服务执行算法.此方法较传统的基于服务副本的方式能够避免单个服务的不可用问题,然而由于服务的可用性状态以及它们在业务能力上的差异,用户请求可能需要通过多个服务的执行才能得以满足,故此方法也带来了服务选择时的额外服务调用开销,因此进而在业务服务执行算法的基础上提出了基于实时可用性更新和服务对用户请求覆盖程度的运行时服务选择算法以提高业务服务的执行效率、减小实现代价.最后使用案例和仿真实验对上述方法进行了评价.     

针对高速数据流的大规模数据实时处理方法

以实时传感数据和历史感知数据为基础的各类计算需求逐渐成为当前物联网应用建设中的关键,如何实现基于高速数据流和大规模历史数据的实时计算成为数据处理领域的新挑战.现有批处理方式的MapReduce大规模数据处理技术难以满足此类计算的实时要求.文中结合城市车辆数据的实时采集与处理应用,在理论和实践分析的基础上,提出了一种针对高速数据流的大规模数据实时处理方法,并对方法中的本地阶段化流水线、中间结果缓存等关键技术瓶颈进行了改进.其中,根据系统参数控制阶段化流水线,使CPU得到了充分、有效利用;通过改造内外存数据结构、读写策略和替换算法,优化了本地中间结果的高并发读写性能.实验表明,上述方法可以显著提升大规模历史数据上数据流处理的实时性和可伸缩性.     

国内常规沙门氏菌检验方法的研究进展

沙门氏菌检验方法的探讨,早在1884年,Gaffgy培养伤寒杆菌成功,从而证实了Eberth 1880年的发现即已开始。由于其样品来源极为繁杂,尽管各国学者对其进行了长期研究,仍存在不少问题。将国内各家言论进行一次综合,对现行各种检验方法作出相应评价,似颇有必要。 1、引言     

Flexisample:个性化近似聚合查询系统

大数据交互式查询分析对于查询时延具有较高需求,基于采样技术的近似计算服务通过牺牲一定的准确性可以获得较少的查询时延,其在大数据近似查询分析方面具有良好的普适性和广阔的应用前景.论文所述系统Flexisample是一个基于采样技术的个性化近似聚合查询系统,实现了针对查询请求的解析重写和逻辑样本组合策略,使其可以满足个性化的多维聚合查询需求.为了在满足多样个性化聚合查询请求的同时保证一定的准确率,Flexisample维护了一组优化设计后的分层样本,并且为了扩大样本在时间维度上的覆盖范围,系统利用在线数据流对分层样本进行维护与更新.将系统应用于电能质量数据聚合查询,结果表明:针对多个个性化聚合查询请求和查询时延约束,系统可以在满足业务人员个性化查询需求的同时有效降低查询时延,在时间消耗仅为全量查询不足7％的条件下,全部分层的查询准确率均达到了88％以上,样本存储空间相比直接存储减少了87.5％.     

基于融合数据库的海量传感器信息存储架构

在物联网、工业监控等系统中,庞大规模的传感器每时每刻都在产生大量的数据。实时数据库在处理高时效性数据方面具有较强的优势,但是在处理大规模传感器数据方面存在着存储量低、不便于扩展的弊端。而HBase在处理海量数据方面具有高读写性能、高扩展性、高可靠性和高存储量的优势。通过将实时数据库与HBase相结合,设计并实现了基于融合数据库的传感器信息存储架构。该架构采用多租户机制,对HBase写入进行了优化,将原来分散的传感器数据集中式存储,并把传感器元数据与历史数据分离存储,同时维持了实时数据库原有的查询、数据组织结构的特点。经过实验验证,该架构具有较高的读写性能以及良好的可扩展性,有效避免了Region写入热点,实现了集群负载均衡。     

天空之城的未来之路

21世纪以来,高层建筑不断发展,向着更大的体量和更加综合的功能发展,对高层建筑结构、技术提出了更高的要求。文章选择代表性的案例,即上海中心大厦、南京紫峰大厦、深圳平安金融中心,并结合实地考察调研,分析和比较其设计特色、技术等,研究世界高层综合体发展的现状,研究材料技术和生态技术的优化创新,总结高层建筑未来的发展趋势。