BP神经网络在土壤水分预测中的应用

土壤水分预测是一个复杂的非线性系统,受土壤复杂结构和气象因子影响显著,很难建立一个理想的土壤水分预测数学模型。本文利用BP人工神经网络方法建立了土壤水分预测模型,该模型的预报精度较高,其最大绝对误差为3．12％,最小绝对误差为0．63％,平均绝对误差为1．38％。预测结果表明应用BP神经网络建立的土壤水分数学模型适用于土壤水分的预测,能够比较准确的预测土壤水分,具有较好的预测精度。     

废弃混凝土再生粗骨料物理性能研究

混凝土作为当前我国主要结构形式——钢筋混凝土结构中的主要建材之一,其新建需求量和拆除垃圾产生量巨大。目前我国处理废弃混凝土最理想的途径是发展再生混凝土,而再生骨料的物理性能会直接影响到再生混凝土质量的优劣。通过试验,得到了再生混凝土粗骨料的密度、压碎指标、吸水率、颗粒级配等物理性能参数,为今后再生混凝土的发展提供一定的参考帮助。     

基于QtEmbedded的网络收音机的设计与开发

为了实现网络收音机的功能,提出了一种基于QtEmbedded的网络收音机系统的设计与实现。系统硬件以S3C6410为核心处理器,利用开源播放软件MPlayer作为播放器。该装置支持传统收音机、家庭网络和闹钟等功能,同时支持无线网络和有线网络这两种接入方式。由于该款产品界面友好、功能强大,在国外市场获得了巨大的成功。     

基于阿克玛插值过程神经元网络的油水层判别研究

针对复杂储层存在测井油水层识别困难的问题,建立了基于过程神经元网络的油水层综合判别模型。提出了一种基于阿克玛插值的新的过程神经元网络学习算法并给出算法推导过程。实验结果表明,该判别方法避免了预先建立复杂的数学或物理模型来提取小层测井曲线形态模式特征的过程,有效改善了网络的运算速度和对实际数据的抗扰性,具有较好的稳定性和识别推广能力。     

垂直对称四叶片风力机气动特性仿真研究

采用CFD计算软件对垂直轴风力机气动性能进行计算.首先,使用ICEM软件对模型进行前处理,通过Fluent软件进行数值模拟,分析不同计算时间步长和湍流模型对风力机气动特性仿真结果的影响,确定符合该研究模型的计算方法.随后,对顺流垂旋型垂直轴风力机在不同叶尖速比下进行计算,发现该风力机在叶尖速比为0.42时获得最大功率系...     

激光共聚焦技术在岩芯图像分析中的应用

本文将激光共聚焦技术与岩芯图像相结合。使用激光共聚焦技术将采集到的岩芯进行切片,断层式的扫描,从而获得岩石孔隙分布的三维图像,并且对岩芯图像进行了定性和定量的分析(包括孔隙度、面孔率等)。使用该方法所获取孔隙度和面孔率能够更真实地反映岩芯宏观的孔洞特征,对油田的开发具有一定的积极作用。     

模糊PID控制在锅炉燃烧系统中的应用

针对目前锅炉存在的能耗高、燃烧不完全、污染环境、热效率低的缺点,设计了一种新型锅炉燃烧系统.该系统采用PID串级和Vague集分时控制,有效地提高了锅炉控制质量.     

MOS霍尔传感器阵列

介绍了一种新颖的磁性传感器阵列,它由制作在硅板上的MOS霍尔器件和控制单元构成。文中详述了该传感器的工作原理、制造工艺及测试结果。实验结果表明该传感器是一种高灵敏度、有实用潜力的器件。