HMM与神经网络相融合的低资源语音合成方法

为了提高语音合成自然度和稳定性,提出HMM与深度神经网络相融合的,以维吾尔语作为实验语言的语音合成方法.基于深度学习的端到端语音合成方法存在生成速度慢、稳定性及可控性不够好,但是合成语音自然度高,而基于HMM的方法系统稳定性好,合成语音自然度不如端到端的方法.因此,系统前端部分利用HMM(马尔科夫模型)获取维吾尔语固有的语言特征,后端合成部分利用深度神经网络框架建立自回归模型.前端文本分析用HMM模型获取语言特征,后端合成用不同的神经网路模型,并进行了对比试验.最后对于实验结果进行了评测.实验结果验证了基于HMM+BiLSTM的语音合成方法的效果最好.     

基于N元模型的维吾尔文文本分类技术研究

考虑到维吾尔文词干提取、词性标注等工具不够成熟和相关的开源资源很少的实际情况,提出了基于N元模型的维吾尔文文本分类技术.其特点是不需要任何自然语言处理工具,拼写错误率对分类结果的影响很低.在训练阶段分别提取字符级别的三元和四元模型构造不同规模的N元词典,在分类测试阶段分别用曼哈顿距离计算和骰子测量对文本进行分类.实验结果表明,当四元模型词典的规模为500时,使用骰子测量分类时性能最佳,平准准确率达到86.56％.     

浅谈连续语音识别中的关键技术

连续语音识别系统的出现,更进一步的推动了连续语音识别的研究及应用,但识别技术的成熟也同时推动了更高层次的语音理解技术的研究。文章分别对连续语音识别中可能出现的关联词技术、关键词技术、顽健性技术、自适应性技术及搜索策略给予了介绍。     

维吾尔语词首音节元音声学分析

该文利用“维吾尔语语音声学参数数据库”,统计分析和归纳了维吾尔语词首音节元音的共振峰模式及其分布格局。声学元音图有多种画法,该文采用JOOS型声学元音图。这种元音图的特点是以F1为纵坐标,以F2为横坐标。这样绘制成的声学元音图与元音舌位图有很好的对应性。维语标准音词首音节中有[y, i, e, O, u, o, ;, A]等8个元音。舌位前后的分布特点是[u, o, A]为后元音,[y, i, e, O, ;]为前元音;开口度(舌位高低)分布特点是[y, i, u]为高元音,[e, O, o]为次高元音,[;]为次低元音, [A]为低元音.     

软件错误生命周期的研究及其应用

阐述了在软件测试中错误生命周期的思想，并以一个软件测试管理系统为例，介绍了该思想在具体系统中的应用，对于软件错误管理中的关键文档，给出了模板以供参考。     

基于Linux平台的语音传输工具的设计与实现

首先介绍和分析了当前Internet的传输特性，然后根据特性情况提出了解决问题的关键技术，最后具体介绍了一个基于Linux平台的语音传输工具，并且采用RTP(Real-time Transport Protocol)协议为它的传输协议。     

Web Service模型现存问题的研究

本文通过研究Web Service的相关技术．对现存的模型和技术提出了新的问题和看法．并且在实践基础上提出了新的Web Service安全应用模型，并将此模型应用于信息服务的共享，查询．安全等各个方面，尤其Web Service的安全方面提出了自己的设想．通过三层认证方式．对手Web Service模型中现存的不安全因素进行了相应的改进．并取得了—定成果。     

XML在电子政务中的应用

该文所做的工作主要集中在如何将XML这一新技术有效地运用在电子政务标准技术参考模型的应用支撑层和应用层中。对基于XML的电子公文格式、用XSL格式化电子公文、使用XML来定义电子政务中的业务流程和XML Web Scrvices技术等新思想、新方法进行了深入的研究。     

网格技术在系统集成中的应用研究

当前,在许多复杂应用系统中资源和数据是不能共享和联系的。文章利用一种基于OGSA体系结构的最新网格开发工具GT4构建了一个数据网格平台,应用系统可以被集成,同时叙述了在每个应用系统中GT4的网页服务核心组件的布置过程,以及如何封闭数据,在数据库和数据中心中实现转换和连接。UDDI和CA中心在这个平台上被构建。最后给出了整个系统的结构。