基于线性约束LSCMA在TS101上的实现

本文探讨了ADSPTigerSHARC101S的在基于线性约束最小二乘恒模算法(LSCMA)中的应用。首先介绍了最小二乘恒模算法基本原理和权值迭代公式,并对其进行线性约束然后介绍了ADSPTigerSHARC101S芯片的基本结构特征和它强大的功能并简单描述了其相应开发软件VisualDSP 3.0的功能及使用方法。给出了最小二乘恒模算法实现波束合成的具体流程图,在经过Matlab软件成功进行仿真模拟之后用VisualDSP 3.0设计了DSP程序,用C语言嵌套部分汇编语言的形式实现了用ADSPTigerSHARC101S进行迭代求权向量的过程。     

基于特征子空间的最小二乘恒模算法

最小二乘恒模算法(lscma)是阵列信号处理中广泛使用的一种能全局收敛且稳定性强的算法,但是当低信噪比的情况下它的收敛性和输出信干噪比会明显下降。本文在信号子空间特征值分解的基础上进行权值迭代,提出一种基于特征子空间的最小二乘恒模算法(eb-lscm)。经过实验仿真该算法的收敛性要强于lscma算法。     

ADSP Tiger SHARC 101S在基于最小二乘恒模算法中的应用

对ADSP Tiger SHARC 101S的在最小二乘恒模算法中的应用进行了研究。首先介绍了最小二乘恒模算法基本原理和权值迭代公式，然后介绍了ADSP Tiger SHARC 101S芯片的基本结构特征和他强大的功能，并简单描述了其相应开发软件Visual DSP^ 3．0的功能及使用方法．给出了最小二乘恒模算法实现波束合成的具体流程图，在经过Matlab软件成功进行仿真模拟之后用Visual DSP^ 3.0设计了DSP程序，用C语言嵌套部分汇鳊语言的形式实现了用ADSP Tiger SHARC 101S进行迭代求权向量的过程。     

ADSP Tiger SHARC 101S 数据传输的DMA实现

探讨了ADSP TigerSHARC101S的DMA应用。介绍了该芯片的DMA结构并实现了他以普通、链式和二维3种DMA传输方式在DSP与DSP或其他外围设备之间进行的数据传输。     

DSP在卫星测控多波束系统中的应用

本文介绍了卫星测控多波束系统DSP模块的设计以及功能实现,在DSP模块的设计中使用了两片TigerSHARCDSP芯片并行连接,在500ms内完成测向和波束合成权值的计算。高性能的DSP芯片和优越的阵列信号处理算法保证信号能够得到及时准确的处理,满足了系统的需求。     

基于线性约束LSCMA在TS101上的实现

本文探讨了ADSP TigerSHARC101S的在基于线性约束最小二乘恒模算法(LSCMA)中的应用.首先介绍了最小二乘恒模算法基本原理和权值迭代公式,并对其进行线性约束然后介绍了ADSP TigerSHARC101S芯片的基本结构特征和它强大的功能并简单描述了其相应开发软件Visual DSP++3.0的功能及使用方法.给出了最小二乘恒模算法实现波束合成的具体流程图,在经过Matlab软件成功进行仿真模拟之后用Visual DSP++3.0设计了DSP程序,用C语言嵌套部分汇编语言的形式实现了用ADSP TigerSHARC101S进行迭代求权向量的过程.     

基于特征子空间的最小二乘恒模算法

最小二乘恒模算法(lscma)是阵列信号处理中广泛使用的一种能全局收敛且稳定性强的算法,但是当低信噪比的情况下它的收敛性和输出信干噪比会明显下降.本文在信号子空间特征值分解的基础上进行权值迭代,提出一种基于特征子空间的最小二乘恒模算法(eb-lscm).经过实验仿真该算法的收敛性要强于lscma算法.     

SHARC DSP芯片在阵列信号处理中的性能研究

从应用角度介绍了ADSP21160 DSP芯片的基本性能，并用ADSP21160实现了基本的阵列信号测向算法-MUSIC算法．着重讨论了如何利用ADSP21160的结构和开发环境来提高程序的执行效率，满足系统设计的要求。