基于GPU的实时毛皮渲染及优化

传统毛皮材质模拟需要使用大量细长面片,在实时渲染中会占用过多的绘制资源,造成性能瓶颈。为了解决场景中大量毛皮材质模型的实时渲染性能问题,文中提出一种基于多层纹理渲染实现的实时毛皮渲染方法,通过逐层不透明度衰减的方式模拟多层毛发切片叠加,从而快速、高效地模拟出大量短小毛发。根据毛发的光照特性,同时结合线性兰伯特光照算法、环境光遮蔽算法、菲涅尔近似轮廓光算法、各向异性高光算法等多种光照算法,经过伽马校正后模拟出具有真实感的毛皮光照效果,并提出通过修正不透明度衰减公式减少渲染层数的优化方案,减少绘制开销,使性能与渲染效果达到相对平衡。优化后,文中方法能实时处理一定规模的真实感毛皮渲染,对于毛皮材质在游戏、动画、虚拟现实等领域的应用具有重要意义。     

β-胡萝卜素的合成路线研究进展

β-胡萝卜素是最普遍的类胡萝卜素,具有较强的抗氧化活性和其他性能,对癌症有一定的预防和抑制作用。本文对β-胡萝卜素自发现以来的几种化学合成路线进行综述,阐明其优缺点,为其进一步研究提供参考。     

基于光线追踪的全局光照及降噪处理研究

传统的路径追踪算法能够有效地追踪光线的运动轨迹,从而在屏幕上呈现出真实的渲染效果,但传统的光线追踪算法只能够追踪镜面反射或规则的折射光,追踪漫反射光消耗太大,效率低下。基于蒙特卡洛概率方法的光线追踪能够从统计意义上很好地实现物体间漫反射的光照效果,极大地解决了传统光线追踪的缺陷和效率问题,然而只有当采样数为无限大时,蒙特卡洛方法才是无误差的。为了提升渲染性能和质量,尽可能缩小误差,提出了一种根据颜色采样分布进行降噪处理的优化方法,该方法可以减少采样数,通过后期处理来去除噪声。通过在自研图形引擎中渲染虚拟场景对比实验发现,根据颜色采样分布进行降噪处理的方法能够实现较好的渲染及降噪效果,提高整个算法的性能以及画面表现。     

智能变电站继电保护二次回路检修方法研究

本文旨在研究智能变电站继电保护二次回路的检修方法。首先,介绍了现有继电保护二次回路检修方法存在的问题,包括传统方法的局限性以及智能变电站继电保护系统的挑战。然后,提出了改进二次回路检修方法的必要性,以提高智能变电站的运行效率和可靠性。接下来,重点探讨了基于智能技术的二次回路检修方法,包括智能诊断技术的应用、数据分析和故障预测方法以及智能化设备和工具的应用。为了验证改进方法的有效性,进行了实验设计和数据收集,并对结果进行了分析和评估。最后,讨论了实验结果的局限性,并提出了进一步改进的方向。本研究的结果对于智能变电站继电保护二次回路的检修具有重要的实际意义。     

叶黄素皂化提纯工艺的优化

叶黄素是一种含氧类胡萝卜素,在万寿菊中的含量最高,广泛应用于饲料和食品中。本文研究了以万寿菊提取物为原料,首先经过皂化,再进行精制和重结晶,主要考察了精制的溶剂、温度和条件,重结晶的体系和条件等对叶黄素含量的影响,同时提高其含量,获得高纯度叶黄素。     

植酸钙的提取研究

植酸钙是植酸与钙、镁等金属离子形成的一种复合盐,俗称菲汀,广泛存在于植物体内,是所有植物种子的主要成分,尤其在米糠、麦麸及油料籽中含量较多。植酸钙具有抗氧化和络合金属离子的作用,广泛应用于食品、医药等行业领域。植酸钙的提取方法有醇类沉淀法、金属盐分离法、稀酸加碱中和沉淀法,本文以木薯、马铃薯和米糠为原料,介绍植酸钙的提取工艺和条件。