主流大数据处理开源架构的分析及对比评测

结合电信增值业务领域中对大数据处理的实际需求,对现有主流的分布式大数据处理架构(Hive、Impala、Spark)的核心进行分析与实测,比较它们在大数据处理过程中的优劣及适用的场景,从而为大数据分析所面临的架构适用性选型提供参考.     

从AT＆T Media Mall看电信运营商的应用商店

文章基于对美国运营商AT＆T媒体商城（Media Mall）的了解,介绍了其运营模式、合作模式的特点,并与业界手机应用商店的典范进行对比,提出了运营商发展应用商店的几点思考。     

基于决策树的EPG体验异常原因定位

用户体验的提升一直是IPTV的运维重点。然而,运营商IPTV组网相对复杂,涉及机顶盒、接入网、EPG页面、EPG服务器、媒体服务器等多个环节和调度链路,一旦发生异常,运维人员需排查各环节的监控指标,凭经验定位引起异常的原因。该运维模式专业性强、效率低下,无法快速止损。为解决上述运维痛点,基于大数据技术,采用决策树对EPG体验数据建模,根据决策树模型的决策规则,快速定位异常原因。现网中,决策树模型能够准确快速定位EPG体验的异常原因,为辅助运维人员指明排查方向,提高运维效率。     

稠油智能计量技术的研究与实施

研制一种以质量流量计在线计量为主,兼容进罐检尺与地衡称重,且互相标定的新型多功能鲁克沁稠油在线单量技术模式.研究通过流程改造在计量流程上加装气液分离装置,使液体中的含气量达到其工作标准,满足计量的要求.     

IPTV用户体验异常的自动化检测

IPTV系统架构复杂,涉及大量终端、网元和连接等。为此,运营商建立了较为完善的监控体系,特别是采集了海量的EPG体验数据,形成多维度的监控指标,旨在监控用户体验水平。然而,监控指标繁多,导致运维人员监察各项指标费时费力,无法及时发现异常,也难以确定异常原因。为解决上述人工运维的痛点,采用一种智能异常检测方法,并根据实际应用进行改进,高效地实现对海量数据的实时分析。实践表明,该方法计算成本较低,适应现网异常变化,快速准确地检测异常,从而减少人力成本,提高运维效率,推进智能运维。     

基于FPGA的数字波形发生器

数字波形发生器基于FPGA设计,VHDL编程实现,集成在 1片Xilinx公司的SpartanⅡ系列XC2S10 0PQ2 0 8芯片上。核心技术是直接数字频率合成技术。芯片集成了固定分频器、正弦波合成器、三角波、矩形波与锯齿波发生器,波形选择模块和键盘控制模块,其输出的 8位数据通过D/A转换并经功率放大后即得所需波形。通过改变相位步进调节频率,可从 10Hz～ 30kHz等步进调节,最小步进 10Hz;通过改变D/A电阻网络的基准电压调幅度。系统频率范围宽,频率和幅度精度高     

冠醚型表面活性剂的特性与应用

冠醚型表面活性剂由于冠醚的络合作用,使其具有自己独特表面物性,从而扩大了表面活性剂的应用范围。经过多年的发展,冠醚型表面活性剂在世界范围得到推广和使用。     

数据挖掘在移动电子商务的应用及探索

目前,电子商务的发展面临着业务与盈利模式同质化、忠诚用户少、服务个性化程度低、用户发展渠道单一等困难,为最大程度地挖掘客户价值、满足用户的服务个性化需求,电信运营商应充分发挥自身特点,建立用户统一视图,通过数据挖掘技术,实施用户细分策略,全方位地量化用户综合价值,提高用户感知,增加用户黏性,促进电子商务特别是移动电子商务向服务差异化的趋势发展。