神经网络预测控制在加热炉炉温控制中的仿真研究

针对加热炉处于干扰环境下的不确定性、非线性、大滞后和大惯性特点,采用径向基神经网络(Radial Basis Function,RBF)建立加热炉炉温预测模型,以实现炉温预报。同时设计以L-M(LevenbergMarquardt)优化算法为基础的控制器对加热炉炉温进行滚动控制。针对L-M优化算法对初始值敏感的问题,采用RBF逆神经网络动态确定算法初始值。仿真结果表明所提方法在不同工况下均具有较快的调节时间和较小的超调量。     

电子组装材料润湿性评价的润湿平衡测试法

电子组装材料的润湿性对于形成良好的焊点质量至关重要,实际生产中要求对组装材料进行润湿性评估。采用润湿平衡测试法对氮气保护下的焊料及焊膏润湿性进行了测试,并阐述了此方法的工作原理、测试过程、评估标准及适用范围,为电子组装材料技术性采购提供了一种评估润湿性的有效方法。     

质子交换膜燃料电池不同流场接触压力有限元分析

质子交换膜燃料电池(PEMFC)螺栓扭矩在双极板与气体扩散层间产生接触压力,该力直接影响反应气体扩散层传质进而影响PEMFC效率。本文建立了三维有限元模型,研究不同材质和流道形式下接触压力随螺栓扭矩的变化规律。研究结果表明:石墨双极板接触压力较316L不锈钢小,分布更均匀;平行流场接触压力最大,三通道蛇形流场最小;平行流场分布均匀性最佳,新型仿生树形流场最差;平行流场螺栓扭矩在1.5～2.0N·m间、三通道蛇形与新型仿生树形流场在2.0～2.5N·m间存在分布均匀性极值。从优化接触压力与分布均匀性提升PEMFC性能的角度出发,应采用弹性模量小的材质以及双极板与气体扩散层直接接触面积少、流道数目多且一致化的流道形式,并使用最佳螺栓扭矩进行封装。     

小波神经网络预测控制在加热炉炉温控制中的应用

针对蓄热步进式加热炉大滞后、大惯性等特点,采用小波神经网络建立加热炉炉温预测模型,预测炉温未来输出值,并根据二次型性能指标构建炉温优化控制器,通过滚动优化控制器修正神经网络的参数,得到系统未来的控制量。仿真结果表明,该算法对炉温的变化具有良好的跟踪性,调整周期较短,为其在实际生产中的应用奠定了基础。