基于RBAC的车辆监控系统权限控制研究与实现

本文以智能交通系统中的车辆监控系统为对象，设计了一种权限管理系统。采用基于角色的访问控制技术（RBAC），通过引入角色的概念，使得用户权限管理条理化，减少授权管理的复杂性，并能支持用户类型、子系统数量和功能的自由增加，具有高扩展性、易维护的特点。最后给出该权限模块在实际的车辆监控系统中的接口设计和应用方式，验证了方案的可行性，为同类系统的设计提供了参考。     

自校准方法在纳伏电压标准装置中的应用

自校准方法是一种普遍的用于提高仪器精度的综合方法,本文介绍了自校准方法在纳伏电压标准装置中的应用,通过校准信号源的设计和程序控制修正量程误差,再者通过函数拟合法产生频响误差修正因子,从而有效的克服了频响误差,显著的提高了测量仪器的性能,并结合实验验证了自校准方法能有效的提高测量精度,保证测试装置测量值准确有效的复现。     

一种随机信号分析系统的建立

本文阐述了一种以微型计算机为中心的动态信号分析系统，它可用于传感器上的动态信号进行快速采集，并进行实时动态分析。该系统具有投资省、开发周期短、可根据用户要求自行扩充功能等特点，所以宜于推广。目前该系统已在噪声、振动和紊流领域的实验研究中的得到应用。     

机械臂控制系统中CANopen协议的应用与开发

本文对基于CAN(Controller Area Network)总线的应用层协议CANoDen的一些特征以及在国内外的开发与应用状况进行了分析.总结了其在开发过程中采用的的开发方式,结合机械臂语音指令控制系统,抽象出基于CANoDen协议的控制网络,并对CANooen的初始化和组态过程进行了分析.在CANoDen协议的基础上可以实现不同的控制形式如语音指令、手动控制等对机械臂控制系统的通讯与控制过程,这为今后的智能化人机接口技术的研究提供了基础.     

语音识别系统中语音活动性检测方法的研究

针对当前语音活动性检测技术中传统方法普适性差和在低信噪比下检测性能陡降的问题,研究了在低信噪比强噪声（平稳和非平稳）环境下的语音时频增强相和基于改进谱熵能量的活动性检测相结合的语音识别系统的研究。首先估计背景噪声能量,分别对语音信号进行频域和时域的增强处理;然后利用一种鲁棒性更好的特征参数来判断语音端点。验证结果,表明,该方法在平稳和非平稳两类噪声环境下均具有较好的检测性能,其应用范围更广泛。     

基于语音指令的远程控制机器人系统的设计与实现

通过对语音识别、网络通信与智能机器人运动控制的综合应用,成功地设计和实现了语音远程控制智能机器人的系统。操作者将语音指令输入到客户端,识别后通过socket机制将指令传送给智能机器人,使之按指令完成运动。实验验证了语音远程控制智能机器人运动的准确性和实时性。     

非平稳噪声环境下的噪声估计算法

通过对噪音和语音频谱的分析,针对航空背景噪声的特性,提出一种用于语音增强的新的噪声估计算法。通常的噪声估计一般利用语音端点检测方法,取噪声段的谱平均值作为待估计的噪声谱,但该方法在信噪比较低时性能下降严重。笔者提出的基于频率段能量比的噪音谱估计方法,不依赖于语音端点检测而直接由语音帧来估计噪音谱,通过计算一帧语音中各频率段中能量比,以判断该帧是否含有语音来修正噪声谱估计的计算因子。算法提高了谱减法的适用范围,还在一般谱相减方法的基础上提出了改进的谱相减算法。     

题库系统智能成卷理论和组卷方法研究

分析了组卷目标要求,建立了智能组卷系统问题求解的理论模型。结合组卷问题求解领域知识与专家选题思想,提出了一种基于自适应混合进化机制的智能组卷方法,采用了基于题型的分段编码、段内进化算子、误差加权适应度评估方法。通过实例分析,实验结果表明所提出的新组卷方法具有组卷成功率高和组卷速度快的优点。     

油气水三相流自动计量技术的研究进展和应用前景

阐述了三相流（油气水）计量技术在油田开发中应用的意义,综述了三相流计量技术研究的发展概况,并将国内外多种三相流计量技术进行了比较,探讨了该技术在我国应用前景。     

嵌入式存储器内建自修复电路的一种改进设计

研究了存储器内建自测试(MBIST)和存储器自修复(MBISR)技术,改进了基于一维冗余(冗余行块)结构的嵌入式存储器修复策略.首先将存储阵列和冗余阵列划分为多个行块,然后采用存储器自测试方法定位故障单元的行地址和行块地址,最后任何可利用的冗余块可以被用来修复故障单元.通过16×32比特静态随机存取存储器(SRAM)的电路自修复实验,验证了该修复策略的可行性和较高的故障修复率.与传统的基于一维冗余结构的修复策略相比,该修复策略提高了替代故障单元方法的灵活性和冗余资源利用率,从而提高了存储器的故障修复率.