双目视图运动图像去模糊方法

现代工业生产线上采集到的产品图像存在运动模糊,对后期探测产品表面信息以及重建产品轮廓产生影响.为了解决这一问题,提出一种基于双目视图的运动图像去模糊方法.通过双目相机之间的对极几何关系以及相机模型,推导出两视点图像点扩散函数路径之间的内在联系,并运用像机标定模块求取标定矩阵中的参数.通过此内在约束条件求取精确的点扩散函数,并对双目视点图像进行统一去模糊.结果表明,通过双视点图像几何关系求取的点扩散函数路径来进行去模糊取得了较好的效果.     

动目标多视角观测图像的三维去模糊方法

当目标在多视角观测成像系统中有相对运动时,所获取的多观测点图像是模糊的且各视角图像的模糊是不一样的,模糊核长度和方向都不同。针对这一问题,提出了多视角观测图像的三维去模糊方法。现有的图像去模糊方法主要是对单视角观测图像进行二维去模糊的,没有考虑目标多视角观测图像的模糊核之间的对应关系。文中从三维空间到二维观测面的映射关系出发,建立多视角观测图像的模糊路径之间的对应关系。先采用单观测图像去模糊的方法获取两视角观测图像的模糊核,并对模糊核进行精确化处理,得到单像素点宽的模糊核路径。再通过多视角观测图像模糊核路径之间的对应关系,估计其它观测图像的模糊核路径。最后,对多视角观测图像进行统一去模糊,并对去模糊后的多视角观测图像进行三维重建。实验结果表明,文中方法能较好地去除目标多视角观测图像的三维模糊,提高了目标的三维重建质量。     

非合作水雷目标图像非均匀强噪声去除方法

水雷目标探测会受到水下非均匀强噪声（有机质、悬浮颗粒等）的干扰,为了解决这一问题,提出了一种新的去噪方法。首先优化局部保边缘滤波算法,提出了基于边缘感知约束的局部保边缘滤波,在模型中引入了一个空间自适应的边缘感知约束正则化项,用来更好地表征图像的边缘及细节,使得算法的保边缘平滑特性更好。其次针对强噪声的非均匀特性,采用多尺度策略,迭代地将优化后的模型运用到每个尺度的去噪结果上生成多尺度分解,并在多尺度分解的过程中,逐步增加去噪尺度,将不同尺度的噪声逐步从上一尺度的去噪结果中分离出来。实验结果表明,相较于其他经典去噪方法,提出的算法能够在更好地去除水下非均匀强噪声的同时保留水雷目标信息,对实时水雷作业有着一定的指导意义。     

A correction method for aero-optics thermal radiation effects based on gradient distribution and dark channel

In this paper, a new algorithm is proposed to remove the effects of aerodynamic optical thermal radiation from a single infrared image. In this method, the joint probability model of gradient distribution is introduced by studying the "global smoothing and local fluctuation" characteristics of the bias field. A prior L0 norm of dark channel is introduced to constrain the latent clear image. Finally, the split Bregman method is used to solve the optimization problem. The effectiveness of the proposed method is verified by a series of experiments, and the results are compared with the results of the existing methods for the correction of thermal radiation effects.     

动目标多视点基于标定的去模糊方法

针对三维视觉检测技术应用中动目标多视点去模糊的难题,提出了一种动目标多视点基于标定的去模糊方法.首先估计部分视点模糊图像(以两个视点的模糊图像为例)点扩展函数.其次根据多视点几何关系,利用相机标定方法,得到各个相机的参数矩阵;结合估计出部分视点的点扩展函数和相关参数矩阵,以直线运动为例,建立多视点模糊图像的点扩展函数关系.最后在确保各视点模糊路径对应的关系前提下,对多视点图像进行整体去模糊.结果表明该方法对于对运动模糊图像恢复有很好的效果.