基于公共DF中继的认知无线电中继选择和功率分配

为提高认知无线电网络中主用户和次用户的通信质量,并可简单有效地利用中继节点来控制主用户和次用户之间的相互干扰,提出了一种基于公共中继的最佳中继选择和功率分配方案.首先,在认知无线电网络中建立了基于公共DF中继的无线通信模型;然后,根据无线通信理论推导出要优化的目标函数;最后,在保证主用户中断概率低于目标值的前提下,利用凸优化理论得出了模型中的最佳中继选择和功率分配方案.仿真实验结果表明,与常见的直接传输方案和功率平均分配的中继方案相比,本文提出的中继选择和功率分配方案提高了次用户的通信距离和速率,并且降低了主用户的中断概率,为更好地解决认知无线电网络中主用户和次用户的相互干扰问题提供了新的思路.     

电商用户行为大数据平台的构建与优化

项目数据来源于互联网电商网站的用户行为数据,包括访问行为、购物行为、广告点击行为等数据,对上述行为数据采用离线计算和实时计算方式,以期通过大数据技术提升公司效益,并根据行为数据分析结果改进产品设计,涉及的大数据技术包括Spark技术生态栈中的Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming 3大技术框架,业务模块主要包括用户分析、转化率统计、热门商品离线统计、广告流量实时统计,提出了系统性能调优、troubleshooting以及数据倾斜处理的解决思路。     

物联网专业创新型实践教学的反思与建议

物联网是下一个万亿级的通信业务,各国都高度重视物联网的发展,其发展的关键在于物联网专业人才的培养.物联网实践教学是整个物联网专业培养体系的关键,其目的是培养具有高素质的创新实践能力的物联网人才.本文深入反思了当前物联网实践教学存在的问题,有针对性地提出了一系列提高物联网创新型实践教学水平的建议.