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为了解决对于尺度变换较大车辆及遮挡车辆检测性能不足的问题,提出了一种实时车辆检测模型.针对车辆检测算法对于尺度敏感的问题,通过使用深度残差网络作为特征提取层,构建特征金字塔网络用于多尺度检测;利用软化非极大抑制线性衰减置信得分解决车辆遮挡问题,从而降低车辆的漏检率;同时对模型进行通道级裁剪缩减模型参数规模,节省计算资源... 相似文献
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为解决智能停车系统中停取车指令的跨平台接收问题以及保证指令接收的准确率,设计并实现了一种智能停车异步消息中间件(SCAMM)。SCAMM通过Java NIO事件驱动模型来实现异步通信,完成了对基于长度的自定义协议封装模块、基于双向通道、异步通信的消息管理模块和消息转发模块的实现,同时使用基于长度的协议解码器来处理消息的粘包、拆包问题。SCAMM具有良好的适配性,提供了基于Java的客户端以及基于C#的中控端。实验证明,对比其他开源消息中间件,SCAMM在智能停车系统的应用中能够明显提高指令接收的准确率,保证智能停车系统稳定高效的运行。 相似文献
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软件测试是提高软件质量和可靠性的重要手段,软件测试自动化的关键技术之一是要设计一种好的测试驱动,测试驱动设计得好坏直接决定了整个测试的效率,Binder曾提出了多种测试驱动模型,这些驱动模型各有特点.结合Binder提出的测试驱动模型进行了有效的改进,在模型改进的基础上设计了一个有效的原型系统,并给出了原型系统设计的关键技术. 相似文献
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针对贪婪双尺寸频率算法不能反映频率未来走势的问题,在贪婪双尺寸频率算法的基础上,提出了一种新的缓存替换算法。该算法通过对文件和系统的访问次数进行周期性的计数,得到了文件的平均周期访问频率、最近周期访问频率和周期相对频率,并通过周期相对频率来体现文件访问频率的未来走势,弥补了传统的贪婪双尺寸频率算法的不足。新的缓存替换算法具有良好的适应性,提供了周期次数N和频率影响程度k这两个参数。使用者可以通过调整这两个参数让算法适应实际的访问情况。在符合齐普夫定律的数据下进行实验,结果表明该算法比传统的贪婪双尺寸频率算法具有更高的缓存命中率。 相似文献
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为了提高Docker容器服务器集群的抗并发性和缩短平均响应时间,文中设计了一种动态负载容器服务器的算法DLOAD(Dynamic Loading Algorithm)。该算法在WRR负载算法的基础上引用了实时权值的概念,弥补了WRR算法在权值给定方面的不足,优化了Docker容器服务器的负载算法。DLOAD算法将记录服务器的资源信息,将容器连接数占比、CPU利用率、内存利用率、网络IO占比、磁盘IO占比和平均响应时间作为算法参数,计算出Docker容器服务器的实时权值,并将实时权值记录到负载服务器的权值表中。负载服务器查询权值表后调用WRR算法,推荐最优的Docker容器服务器ID进行负载。通过仿真实验,从Docker容器服务器的平均响应时间和吞吐量这两个方面对改进前后的算法进行分析和对比,得出改进后的DLOAD算法能够更加高效地缩短服务器的平均响应时间和改善抗并发性,有效提升了容器服务器的性能。 相似文献
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雨天作为最常见的恶劣天气,对图像造成的退化效应主要包括雨线对背景的遮挡、雨线累积形成的雨雾效应,从而导致很多为清晰成像条件设计的视觉系统运行效果大打折扣。为了实现雨线和雨雾同时去除、更鲁棒地处理各种真实雨天场景,该文提出了一种雨密度分类引导的双阶段雨天图像复原方法。该方法结合雨天物理模型先验与cGAN网络优化,综合考虑不同模式的雨线与雨雾,利用单独的雨密度分类网络为优化阶段提供引导信息,可以实现不同密度的雨线和雨雾图像复原。在公开合成数据集和真实雨天图像上进行了大量实验,定量和定性的结果均表明了所提方法在去雨有效性和泛化性上的优势。 相似文献
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.数据挖掘是信息技术自然演化的结果,使用数据挖掘工具进行数据分析可以方便的获得重要的知识并应用于决策,提出一种基于本体的数据挖掘算法,讨论使用本体的方法来协助数据挖掘. 相似文献
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基于EFSM模型的等价类测试 总被引:2,自引:0,他引:2
等价类测试是有效减少测试用例而又较小地影响测试效果的一种高效的测试方法,但是对于测试者来说,寻找一种等价类测试的划分方法十分重要,本文提出了一种基于EFSM(Extended Finite State Machine)模型的等价类测试划分的方法,通过对EFSM模型数据依赖和控制依赖分析,给出了等价类测试划分的具体方法和算法,并给出了等价类划分方法的完备性和无冗余性证明。 相似文献