关于规模可调式电源——规模可调式电源可以完全满足性能需求,简化升级过程

规模可调式电源(Scaleable Power Supply)可以采用最优化的尺寸和电源输出进行设计。如果你需要更多的电源,只需加入更多的模块,设计工作量极小,你仅仅需要支付所增加模块的费用。 为了更有效地利用规模可调式电源的优势,在设计初期,你就应该考虑设计的可升级性。如果系统的需求发生变化,通过替换模块或增加模块数量就可实现一个合适的电源。规模可调式电源的最大优势在于:设计时,     

基于在线铁谱图像的磨损机理智能辨识

基于状态的维护(Condition based maintenance,CBM)理念为机器健康状态维护提出了实时监测的新挑战。现有研究由于缺乏在线信息获取手段,磨损状态监测逐渐成为CBM的技术瓶颈。基于特征磨粒的磨损机理判断方法已经被广泛应用在离线磨损分析中,但是在线磨损机理的表征依然是一个很大的问题。针对基于在线铁谱图像的磨损机理开展研究。为了在一副在线铁谱图像中获得分离的磨粒图像,研究磨粒在在线铁谱传感器中的沉积机理。研究结果表明,磨粒链是图像中的主要形态,这是由于先前沉积的磨粒产生的局部磁场所致。设计一种依靠自适应调节沉积时间的在线磨粒沉积方法。运用该方法可以在在线铁谱图像中获得分离的磨粒,为特征磨粒的特征辨识提供了便利。参考分析铁谱知识,提取特征磨粒的4种形态学特征(当量尺寸、长径比、形状因子和分形维数)以综合表征4种典型磨损机理,包括正常、切削、疲劳、严重滑动磨损。采用反馈式人工神经网络构建自动磨损机理辨识模型。采用离线铁谱图像样本验证所建模型,结果表明该模型可以识别在线磨粒图像中的特征磨粒。对在线磨损机理表征方法进行了有意义的探索,所得研究成果将为在线磨损状态表征提供可行方法。     

国内外深度学习框架分析与研究

深度学习是人工智能领域的主流方法,深度学习框架也被作为承载智能时代硬件和软件的基础平台,本文对开源框架进行了系统性的分析介绍。随着智能时代的到来,建立开源深度学习框架已经成为抢占智能产业战略制高点的关键技术。文章首先介绍了国内外开源深度学习框架发展的历程及现状,然后从开源社区生态、技术应用等方面进行了对比分析,最后分别总结各个框架的优势和不足,并对深度学习框架的未来发展趋势进行了展望。     

基于遗传算法改进的BP神经网络模型的磨损机理智能识别

通过提取磨粒形状特征参数、颜色特征参数和表面纹理等特征参数对磨粒形态进行量化表征,并以此为输入矢量,引入遗传算法(GA)改进BP神经网络对磨粒进行自动分类识别,建立遗传算法改进的BP神经网络模型,并给出具体的算法实现过程。分别应用遗传算法改进的BP神经网络模型和未引入遗传算法改进的BP神经网络模型对磨粒图像进行智能识别。实验结果表明,遗传算法改进的BP神经网络综合了遗传算法的全局优化和BP算法局部搜索速度快的特点,网络识别率较高,具有较好的全局性。     

不同水润滑尾轴承材料摩擦磨损性能比较

水润滑尾轴承材料对其摩擦磨损性能有着较大影响,为合理选取制作轴承的材料,选择3种目前业界较为常用的水润滑轴承材料:超高分子量聚乙烯(UHMWPE)、聚四氟乙烯(PTFE)、丁腈橡胶(NBR),使用CBZ-1船舶轴系摩擦磨损试验机对其在2种常见摩擦速度、不同程度比压下的摩擦磨损性能进行研究,并通过表面形貌分析比较其磨损机制。结果表明:低转速工况下UHMWPE与PTFE的水润滑性能近似,略高于NBR;高转速工况下UHMWPE的水润滑性能高于PTFE和NBR,但NBR的工作稳定性优于UHMWPE和PTFE。     

基于图像处理的铁谱覆盖面积回归分析

首先阐述了利用计算机图像处理计算铁谱覆盖面积，进而计算铁谱定量参数的方法，然后介绍了回归分析的基本原理及其在定量分析中的应用。通过计算东风公司柴油机1000h疲劳试验油样铁谱图像覆盖面积，得到了该批油样的定量参数，经过回归分析得到了定量参数之间的回归曲线。结合机械的实际磨损情况确定了利用回归曲线进行磨损状态判断的方法，最后结合磨粒分析和油样PQP分析数据对回归分析的结果进行验证。研究表明结合多个定量参数的回归分析能够对柴油机的磨损状态进行正确的判断。     

同时同频扰中通系统非线性干扰抑制

在同时同频扰中通(CJ)系统中,干扰发射机中的功率放大器(PA)工作于非线性区内,导致近端接收机接收到的自干扰(SI)信号中包含大量非线性分量。该文针对非线性干扰抑制这一问题,在接收端建立干扰非线性模型,并进行非线性模型参数估计,最终在接收信号中减去重建的非线性干扰信号,以抑制同时同频扰中通系统中的非线性干扰。仿真与实验结果表明,该文所提方法针对同时同频扰中通场景中存在残余频偏的情况下,能够对非线性干扰进行有效抑制,验证了该方案的有效性与可行性。     

柴油机油液光谱分析中消除换油干扰的方法研究

柴油机机油中金属元素的成分和含量的变化蕴涵着各摩擦副润滑、磨损和工作状态的丰富信息，但是，柴油机运转过程中的频繁换油影响了元素浓度变化的趋势。通过对换油后Fe浓度曲线进行线性回归，在系统中排除了换油后的浓度变化的影响，从而为柴油机的磨损趋势和故障趋势的研究提供了保证。     

非接触式喷嘴旋流槽测量系统的搭建与实现

针对航空发动机燃油喷嘴组件的旋流槽特征的精密快速检测难题,本文采用锥光偏振全息采样技术与多轴联动定位技术相结合的方式,搭建了非接触式的喷嘴旋流槽测量系统,可以实现喷嘴旋流槽的槽深、旋流角度和槽宽等几何参数的扫描测量。该系统主要由机械本体、光学测头、运动控制系统和喷嘴专用夹具等构成,其机械本体设计为紧凑的立柱式结构,运动机构包括三个直线轴和一个回转轴,控制系统采用主流工控机与通用坐标测量机控制器相结合的二级位置闭环数字复合控制方式,并应用高精度的免校准加工及检测专用夹具来实现被测喷嘴零件的安装和定位。最后,应用该系统对某喷嘴样件的旋流槽特征进行了多次重复测量。实验结果表明,本文所搭建的非接触式喷嘴旋流槽测量系统能够完成既定的测量任务,而且系统的重复性测量精度能够满足检测任务需求,因而可以作为一项喷嘴结构尺寸检测的技术解决方案。     

模拟海洋环境下新型水润滑尾轴承材料摩擦性能研究

利用高密度聚乙烯与不同浓度愈创树脂混合制备系列新型水润滑尾轴承材料,在CBZ 1摩擦磨损试验机上考察其在模拟海洋环境下的摩擦性能,对比分析不同配比材料摩擦因数和磨损量以及磨损表面形貌的变化情况。结果表明,在高密度聚乙烯中加入适量的愈创树脂可很好地改善材料的自润滑性能,且随着愈创树脂含量的增加,材料的摩擦因数和磨损率先减小后增加,这是因为愈创树脂在摩擦过程中会因受热软化分泌出一定量的油脂,有助于摩擦副表面水膜的形成,从而提高材料的摩擦磨损性能;适量愈创树脂的加入可以有效降低材料的表面粗糙度,改善摩擦副的表面性能,从而提高材料的工作稳定性。