基于多Agent和CORBA的加工单元型制造车间调度系统

介绍一种新型的制造车间——加工单元型制造车间，分析其特点及其调度问题的特点。基于多智能体（Multi-Agent）技术进行加工单元型制造车间的调度研究，利用各智能体间的通讯、协商，进行加工单元、加工设备的选择等，并采用遗传算法确定各工件的开工次序和开工时间，各智能体间的通信采用对象管理组织的公共对象请求代理体系（CORBA）实现。介绍了调度系统的开发，包括数据库设计、接口函数实现，以及调度系统的软件结构。     

基于加工单元的制造车间的生产调度研究

针对基于加工单元的制造车间的生产调度问题进行了研究．采用多智能体技术建立基于加工单元的制造车间的调度系统结构,系统由3类智能体构成：管理智能体、任务智能体、加工单元智能体．各智能体通过相互协商、通讯来完成工件加工路径的确定,智能体之间的通讯是采用OMG的CORBA技术实现的．采用遗传算法来确定工件的开工次序及开工时间．系统还对设备故障、急件插入等异常事件给出了处理方案．所开发系统可以解决基于加工单元的制造车间的动态调度问题,能产生任务的最佳调度方案．最后给出了一个调度算例．     

启发式算法和遗传算法在生产调度中的应用

根据现代制造企业对生产调度的要求,提出了一种启发式算法和遗传算法相结合的生产调度系统结构.使用启发式规则为各工序分配机器,制定加工计划,调用遗传算法对加工计划进行排序,生成最终调度结果.通过将CLIPS推理机嵌入到系统中,实现了决策规则和程序体的分离,易于规则的修改和进一步扩展,系统更具有柔性.由启发式规则生成遗传算法的部分初始种群,提高了初始种群的质量.通过将任务分解,降低了问题求解的复杂度,并由实例验证了其可行性.     

启发式算法和遗传算法在生产调度中的应用

根据现代制造企业对生产调度的要求,提出了一种启发式算法和遗传算法相结合的生产调度系统结构。使用启发式规则为各工序分配机器,制定加工计划,调用遗传算法对加工计划进行排序,生成最终调度结果。通过将CLIPS推理机嵌入到系统中,实现了决策规则和程序体的分离,易于规则的修改和进一步扩展,系统更具有柔性。由启发式规则生成遗传算法的部分初始种群,提高了初始种群的质量。通过将任务分解,降低了问题求解的复杂度,并由实例验证了其可行性。     

基于陷阱的4H-SiC MESFET频散效应分析

在建立正确模型的基础上,运用ISE软件的二维仿真,模拟了4H-SiC MESFET在交流小信号条件下,表面陷阱和体陷阱对跨导和漏电导随频率变化的影响。分析了产生频散效应的原因以及内部机理,同时考虑了不同环境温度对跨导的频散影响。结果表明,在低频条件下,陷阱会导致跨导和漏电导频散,漏电压越大,环境温度越高,频散越不明显。