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在多分辨率场景下基于合成孔径雷达(SAR)图像进行多类典型目标识别,是SAR图像信息解译的重要环节。基于YOLO-v4网络模型,针对目前机载SAR图像及目标信息的特点,提出一种应用于真实机载平台下多场景跨分辨率的实时检测处理架构。文中通过对多类目标进行双重检测,对样本数据量低的训练集进行数据增强,并将图像分割后的同类型目标信息进行合并,解决了多分辨率SAR场景下目标尺度跨度较大的问题。实验结果表明:该方法能够在相关机载SAR数据集上达到六类目标(机场、桥梁、立交桥、汽车、装甲车、飞机)82.8%的mAP值,对后续机载SAR复杂场景下更多类型目标的检测识别具有重要的借鉴意义。 相似文献
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SAR图像人造目标检测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在合成孔径雷达(SAR)自动目标识别中,人造目标的检测至关重要。该文根据SAR图像的特点,对图像中的人造目标进行了检测。首先采用自适应小波滤波方法对图像进行滤波,在保留图像细节的前提下有效地去除了图像中的乘性噪声,使后续的检测变得相对容易。然后采用基于自适应遗传算法的C-划分二维模糊熵算法对图像进行分割。实验结果表明,该文方法能够有效地检测出图像中的人造目标。 相似文献
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XML的自描述性、可扩展性等特点使得XML非常适用于异构域数据的交换,以XML作为数据交换格式需要XML转换技术的强力支持。为实现异构域XML文档自动转换,提出一种XML Schema模式匹配方法,建立了模式元素之间的映射关系。该映射关系文件可翻译成XSLT脚本,实现XML文档的自动转换;实验结果证明了该方法具有较高的查准率和查全率。 相似文献
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油井水泥是用于油井、气井等固井工程的专用水泥,其基本要求是,在井底的温度和压力条件下,水泥浆体在注浆过程中应具有一定的流动性和合适的比重,即良好的可泵性,有适宜的稠化时间和一定的机械强度。 相似文献
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油井水泥是用于油井、气井等固井工程的专用水泥.其基本要求是,在井底的温度和压力条件下,水泥浆体在注浆过程中应具有一定的流动性和合适的比重.即良好的可泵性,有适宜的稠化时间和一定的机械强度.我公司有1条700t/d的新型干法水泥生产线.随着水泥工业产品结构调整.水泥工业向大型化、规模化发展,中小型预分解生产线逐步转向特种水泥生产.于2003年与中国建材研究院进行合作,利用现有生产设备,开发生产特种水泥, 相似文献
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