带眼球细节的情感虚拟人面部表情合成*

针对当前三维头部重建中使用的网格模型不能完整表达头部拓扑结构或者模型过于复杂的问题,提出了一种完整头部网格模型合成方法。该方法首先以Candide-3模型为基础加入后脑勺模型,对面部Candide-3模型的眼睑部分进行重新建模,并加入比例合适的眼球模型,得到一个完整头部网格模型。然后结合人脸特征点信息和局部最小二乘法匹配原理对模型进行调整,并对模型进行纹理贴图合成真实感的虚拟人头部模型。最后,在该模型上用分段线性插值的方法,合成带眼球细节的情感虚拟人表情。实验结果表明,基于该模型合成的虚拟人表情不仅逼真而且情感丰富。     

基于肌肉的人体运动仿真研究*

针对当前国内缺少满足牛顿运动定律的人体运动仿真问题,提出了基于肌肉的人体运动仿真方法.该方法首先建立了基于解剖学的人体骨骼肌肉模型,然后进行运动捕获数据与人体模型的匹配,其次构建了主要关节点的局部坐标系,接着运用多刚体运动学与动力学进行运动学及动力学参数的计算,之后施加空间力学平衡约束得到了有效的关节运动约束机制.实验结果表明,利用该算法实现的人体运动仿真真实、自然、逼真,证明了算法的有效性.