网络时延的混沌特性分析及预测

针对互联网的传输时延处于不确定状态的问题,从网络时延序列表现出的性质出发,将混沌理论引入对网络时延的特性分析。通过对实际网络时延数据的处理,计算验证了网络时延具有混沌特性。并提出了采用混沌一支持向量机回归模型对互联网络时延进行预测的方法,通过实例分析对该方法进行了验证。分析结果证明了混沌—支持向量机模型可以对网络时延的变化趋势进行较为准确的预测,和BP神经网络回归预测相比,混沌—支持向量机对时延的短期预测具有更高精度。     

网络时延的混沌特性分析及预测

针对互联网的传输时延处于不确定状态的问题,从网络时延序列表现出的性质出发,将混沌理论引入对网络时延的特性分析.通过对实际网络时延数据的处理,计算验证了网络时延具有混沌特性.并提出了采用混沌一支持向量机回归模型对互联网络时延进行预测的方法,通过实例分析对该方法进行了验证.分析结果证明了混沌一支持向量机模型可以对网络时延的变化趋势进行较为准确的预测,和BP神经网络回归预测相比,混沌一支持向量机对时延的短期预测具有更高精度.     

铒铥共掺碲基质宽带光纤放大器研究

文章作者分析了铒铥共掺碲基质光纤放大器在980 nm泵浦下Er~(3+)-Tm~(3+)离子之间的能量转移过程,建立了速率方程和功率传输方程,并通过仿真得出了其放大增益随光纤长度和泵浦功率的变化规律.仿真结果表明:通过优化光纤长度和泵浦功率,该放大器可以在1 440～1 540 nm波段得到高达50 dB的平坦增益.     

遗传投影寻踪确定权重的网络仿真评价方法

针对网络运行质量评价中多元指标权重难以确定的问题,为了提高网络传输速度等性能,采用投影寻踪方法对各指标分类特征进行发现以确定指标客观权重,并利用混合遗传算法解决难以合理求解的问题.采用NS2网络仿真获得确定指标客观权重所需要的网络运行样本数据.仿真实验表明,与主观赋权法相比方法确定的权重客观地反映了各指标之间的相对重要程度,能够为网络运行质量的计算提供重要依据,证明了方法的有效性和可行性.     

网络时延的相空间重构投影寻踪预测方法

针对互联网传输时延处于不确定状态的特点,为了提高网络时延的预测精度,将投影寻踪回归模型引入对网络时延的预测,并利用相空间重构理论解决了时延预测因子数难以确定的问题。提出了采用相空间重构投影寻踪回归模型对网络时延进行预测的方法,并通过实例分析对该方法进行了验证。分析结果证明了相空间重构投影寻踪回归模型可以对网络时延的变化趋势进行较为精确的预测,与单纯的投影寻踪回归时延预测相比,相空间重构投影寻踪回归模型精度更高。