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针对矿井提升机直接转矩控制系统低速段运行时存在转矩脉动过大的问题,提出了一种矿井提升机转矩脉动最优控制方法。该方法以预测模型为基础,采用零电压矢量注入方式进行最优电压矢量的占空比调整。整个占空比计算过程以转矩脉动最小为设计指标,采用在线计算的方式实时获得最优占空比。实验结果表明,该方法在低速时可有效减小电动机转矩脉动,获得优异的转矩控制性能。 相似文献
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近年居民、工商业用户的非介入负荷识别技术和工程应用场景呈井喷式发展态势,而针对负荷辨识设备的检测技术研究却鲜有关注.针对智能物联电表的非介入负荷识别模组批量化测试场景进行测试平台的研究设计.首先介绍了基于COMTRADE文件的典型用电工况的数字描述方法,并针对多通道输出波形同步性难题,提出了基于同步激励控制方法的数字波形同步回放技术;然后重点进行了测试平台的设计,在整体框架设计基础之上,详细设计了下位机硬件测试单元和上位机测试软件的功能,并进行了完整的测试平台软件的控制流程设计;最后通过实验测试验证了该测试平台的性能,数字波形输出具有较高的稳定度,通道偏差小于(100±10)μs/p (包),数字波形的输出错包率小于0.01‰,保证了数据输出的稳定性,可加载多种模式的负荷数字波形满足多场景检测需求,极大地提高了负荷识别模组的检测效率. 相似文献
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由于供热设备能源消耗较大,现有方法存在收敛速率缓慢问题,导致能源利用效率较低,提高了供热成本,提出一种基于电-热时间尺度平衡的综合能源多目标联合调度方法.分析人体感受与PMV指标(Predicted Mean Vote,PMV)对应联系,获取冷热功率和人体舒适度之间关联;构建电-热时间尺度平衡调度模型,根据环保、安全可... 相似文献
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WCDMA网络经过多年运营,已经逐步进入了成熟期,随着用户对3G业务应用的日常化,用户对网络服务的要求也随着业务新鲜感的消退而变得越来越严苛。用户的感知对网络质量、容量等资源以及深度与精细化都提出了很大的挑战。 相似文献
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提出一种新型的基于满意优化的三电平脉冲宽度调制(pulse width modulation,PWM)整流器有限控制集模型预测控制(finite control set model predictive control,FCS-MPC)方法,将满意优化思想引入模型预测控制的在线规划中,代替传统方法中的权值函数,避免了复杂的加权系数整定过程。然而受到电力电子系统结构的限制,三电平PWM整流器仅可输出27种可行电压矢量,过多的控制约束被引入后,极易造成系统优化无解。该文采用几何分析法揭示了优化无解现象的产生原理,并论证了其与瞬时开关频率过高问题之间的内在联系。通过约束松弛的方式弱化满意和失控的界限,使低优先级指标可以参与在线规划。仿真和实验结果表明,该方法在保证系统功率、中点电位等多项指标达到期望满意度的前提下,最大限度的降低了开关动作频率,避免了高采样频率造成器件局部过热损坏。与经典矢量控制的对比结果可知,在较低的开关频率下(fs≈300 Hz)所提方法可获得更优异的动、稳态性能。 相似文献
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长腔被动锁模掺镱光纤激光器的方波脉冲产生 总被引:1,自引:0,他引:1
报道了一种基于非线性光纤环形镜(NOLM)、工作在耗散孤子共振(DSR)区的长腔被动锁模掺镱光纤激光器,该激光器谐振腔的总长度约为1502 m,可以输出重复频率为133.18 kHz的高能量方波脉冲,且输出脉冲的宽度和单脉冲能量均随泵浦功率的增大而呈线性增大。当泵浦功率增大到414.47 mW时,输出的方波脉冲具有最大宽度(761.6 ns),同时单脉冲能量达到了最大值(60.2 nJ)。通过改变NOLM中单模光纤的长度,进一步研究了谐振腔长度对输出方波脉冲特性的影响,结果表明:谐振腔越长,所得DSR方波脉冲越宽,脉冲峰值功率越低。 相似文献
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针对双馈风力发电机组(DFIG)高性能并网控制问题,提出一种DFIG并网逆变系统预测虚拟转矩控制方法。虚拟转矩的概念衍生于直接转矩控制中的电磁转矩,是由DFIG的转子磁链和电网虚拟磁链合成产生的。在建立DFIG并网逆变系统数学模型的基础上,分析了不同扇区中电压矢量对系统虚拟转矩、转子磁链的影响趋势,选取一个包含两个有效电压矢量和一个零电压矢量的三矢量序列,并给出功率无差拍跟踪时的矢量作用时间求取方法。最后,基于55 kW双馈风力发电实验样机对所提预测虚拟转矩方法进行性能验证。实验结果表明,该方法可实现DFIG系统平滑、无冲击并网,保证了并网接入点的动、稳态电能品质。 相似文献
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考虑用户负荷时间序列基数小、波动性与随机性强、难以取得较高预测精度的特点,建立基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与分位数回归森林(Quantile Regression Forest, QRF)的用户负荷概率密度组合预测模型,以提高用户负荷预测精度。首先,采用EMD信号处理算法对用户负荷原始时间序列数据进行分解处理,计算各模态函数样本熵值并根据样本熵大小对模态函数进行重构。其次,对重构分量分别建立QRF用户负荷预测模型,叠加不同分量预测结果从而获得预测值的条件分布。最后,利用核密度估计输出任意时刻用户负荷概率密度预测结果。相对于确定性点预测方法,概率密度预测具有描述用户负荷未来可能的波动范围及不确定性等优势,且算例测试验证了模型的有效性。 相似文献