基于最小二乘支持向量机的多属性决策*

分析多属性决策问题, 提出了基于最小二乘支持向量机的多属性决策方法。该方法从决策问题本身出发,构造学习样本,再通过最小二乘支持向量机拟合出多属性效用函数,从而实现对方案的排序。该模型与支持向量机相比,参数少,算法简单、可靠。最后通过算例表明方法的可行性与有效性。     

高塔硝基复合肥结块原因分析及应对措施

结合甘肃靖煤刘化(集团)有限公司白银新天化工分公司高塔硝基复合肥生产实际情况,从原料、包装温度、存储方面分析硝基复合肥结块的主要影响因素,并提出解决高塔硝基复合肥结块的主要措施,改进后解决了大部分的结块问题.     

结合气象监测与地基云图的地表太阳辐射预测

高精度的太阳辐照度预测是光伏输出功率预测的基础,而云的遮挡是导致太阳辐射波动的主要原因。针对现有技术由于对云图时变特征获取能力不足,导致在复杂天气条件下预测精度显著下降的问题,提出了利用3D卷积神经网络同时提取单张云图图像特征和云图序列时变特征,建立云图图像特征与云对地表太阳辐射衰减之间的关联,实现太阳辐射高精度预测的方法。实验验证结果表明,较现有方法,所提出的方法在复杂天气条件下的未来5 min功率预测精度提高8%以上,具有很高的推广应用价值。     

服饰营销中的品牌“让客价值”体现

让客价值是一个全新的营销理念，同时也是导致顾客满意与忠诚的核心要素。以让客价值的基本概念为出发点，结合顾客在服饰消费中的心理需求和购买决策过程，给出了具体营销的实施策略。     

挖掘“上帝”的“隐私”——服装消费中顾客需求的再认识

服装品牌竞争的核心在于其实质上拥有多少满意而又忠诚的顾客。在市场已由“企业主导”型转变为“顾客主导”型时，服装企业应当进行顾客满意度研究与测评，以便较快地促使其确立“以顾客为关注焦点”的经营战略，并在追求顾客满意度的进程中求得不断的发展。而对新的市场环境下服装消费中顾客的需求结构有一个清晰的认知是企业进行顾客满意度研究与测评的基础环节。     

基于地基云图分析的光伏功率预测系统设计

光伏发电具有波动性和间歇性,直接导致输出功率的波动,从而给光伏电站输出功率预测带来巨大困难。传统的基于物理和统计模型,结合数值天气预报的光伏功率预测技术在遇到因云遮挡而导致光伏功率骤然下降的情况下,预测结果具有滞后性。文章在研究基于地基云图观测图像数据在线采集分析方法的基础上,通过云团识别、云遮挡预测、畸变校正与投影变换以及与光电转换模型、云强迫分析模型集成等关键技术环节,提出基于云图图像分析光伏电站输出功率预测系统的设计方法,理论分析和数据分析证明该方法对1h内或2~4h的光伏短期功率预测可以获得理想的精度,并具有广泛的适用性。     

超声及酶解处理的罗望子木葡聚糖流变特性研究

研究了超声处理1.5和2.5 h和半乳糖苷酶酶解16、32和48 h对罗望子木葡聚糖（Xyloglucan,XG）流变特性的影响。使用旋转流变仪对处理前后的木葡聚糖在静态剪切和动态剪切下的黏度和模量进行了分析,并利用凝胶色谱-多角度激光光散射和动态激光光散射仪对木葡聚糖分子量分布和平均粒径进行了分析,同时使用扫描电子显微镜对木葡聚糖的微观结构进行了观察。温度扫描结果表明,在5 ℃时,超声和酶解处理过的木葡聚糖的黏度显著降低（P<0.05）,但不同处理时间的样品差异较小。在5~60 ℃范围内,木葡聚糖的弹性模量与黏性模量均接近于7 Pa。超声处理的样品黏度随温度增加而降低,且总体呈现出以黏性为主的流变特性。48 h酶解处理的木葡聚糖弹性特征高于16及32 h酶解木葡聚糖的弹性特性。分子量分析结果显示,超声处理1.5和2.5 h的木葡聚糖平均分子量从原885 kDa分别降低至780和520 kDa;而酶解的木葡聚糖由低分子量（101~478 kDa）和高分子量（4591~12173 kDa）两部分组成,其中低分子量组分比例占80%以上。动态光散射结果表明,经半乳糖苷酶酶解的木葡聚糖平均粒径增大,而超声对样品的粒径影响较小。本研究为物理及生物法改性木葡聚糖,以获得具有不同流变特性的多糖胶体提供了一定经验,有利于进一步拓展其在食品工业中的应用。     

乳及乳制品中常见“活的非可培养态”食源致病菌研究进展

细菌在环境胁迫下能够进入一种“活的非可培养态”（viable but nonculturable state,VBNC）,常规的平板培养方法无法检测出该种状态细菌,但其仍具有可测量的代谢活性,能够在适合的条件下复苏并产生毒力。乳及乳制品因其含有丰富的营养物质而成为理想的细菌培养基,其中几种常见的食源致病菌如副溶血性弧菌、空肠弯曲杆菌、金黄色葡萄球菌、单核增生李斯特氏菌、阪崎肠杆菌等也被证实能够进入VBNC,对乳及乳制品品质安全造成严重威胁。因此,本文综述了VBNC细菌的研究进程和细胞形态、毒力等生理学特性,并介绍了乳及乳制品中几种常见VBNC致病菌的诱导与复苏因素及其检测方法。通过对VBNC细菌的综述进而为乳及乳制品中致病菌研究提供新思路,以期减少乳及乳制品中该状态致病菌对公共安全的威胁,提升乳及乳制品中生物性安全水平。     

免疫磁分离技术在食源性致病菌快速检测中的研究进展

建立食源性致病菌快速高效的检测新方法和策略对控制食源性疾病的爆发至关重要。样品前处理是快速筛选病原体的关键步骤。常规食源性致病菌检测技术通常需要前增菌和选择性分离等预处理过程才能达到提高目标细菌浓度的目的,耗时长且灵敏度低。免疫磁分离技术（immunomagnetic separation,IMS）是一种能够在较短时间内从复杂食品样品中分离和浓缩目标病原菌的技术,已被应用于多种食源性致病菌的检测。本文综述了IMS在食源性致病菌检测中的应用,重点阐述了IMS作用原理、影响IMS效果的因素以及结合其他检测技术在食源性致病菌快速检测中的最新应用研究,以期为该技术更深层次的应用研究和我国食品安全快速检测技术的发展提供理论支持。     

梓树籽油和石榴籽油对小鼠肝脏糖脂代谢的影响

摘 要: 目的 考察不同添加量梓树籽油(catalpa seed oil, CSO)和石榴籽油(pomegranate seed oil, PSO)对小鼠肝脏糖脂代谢的影响作用。方法 使用3周龄SPF级昆明纯系雄性小鼠, 将鼠粮标准配方的7%油脂含量提高到20%, 作为高脂饮食配比, 大豆油为小鼠正常生长的油脂, 根据饲料配比分为对照组、5%和10% CSO组、5%和10%PSO组, 7周饲养期结束后, 采用腹腔注射葡萄糖耐量检测(intraperitoneal glucose tolerance test, IP-GTT)法检测小鼠糖耐量, 并考察其血清总胆固醇(total cholesterol, TC)、甘油三酯(triacylglycerol, TG)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein-cholesterol, HDL-C)及低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein-cholesterol, LDL-C)水平及肝脏过氧化物酶体增殖物激活受体α(peroxisome proliferators-activated receptors α, PPARα)与PPARγ表达水平, 并对小数肝脏进行病理学观察。结果 5% CSO、10% CSO与10% PSO对高脂饮食小鼠空腹糖耐量均具有显著的提高作用, 同时可降低其血清TC、TG含量, 也可在一定程度上提高血清HDL-C含量, 对PPARα的蛋白和mRNA表达也具有显著提高作用, 且对肝脏脂肪变性有缓解作用。另外, CSO和PSO的添加对小鼠血清中LDL-C含量及肝脏组织里PPARγ的蛋白表达无显著影响。结论 相同添加量的CSO比PSO对高脂饮食小鼠的肝脏糖脂代谢调节作用更为显著。 关键词: 梓树籽油; 石榴籽油; 肝脏糖脂代谢; 过氧化物酶体增殖物激活受体α