基于轻量化YOLOv4的轮毂内部缺陷检测算法

为解决常规深度学习方法检测轮毂内部缺陷存在模型尺寸大、参数多和精度低等问题,提出一种轻量化YOLOv4的轮毂内部缺陷检测算法。该算法采用MobileNetV3替换YOLOv4的主干特征提取网络,并利用深度可分离卷积模块对YOLOv4的PANet(path aggregation network)模块中的传统卷积进行了替换。同时,在PANet特征加强网络中加入通道注意力机制(SE)模块,提高了轮毂内部缺陷目标的识别精度。测试结果表明,所提算法检测精度为90.23%,权值文件为45.2 MB,检测速率为68.38帧/s。相较于常规模型性能有所提升,更适用于轮毂内部缺陷的快速、准确检测。     

基于改进U-Net的球栅阵列气泡缺陷检测方法

针对现有基于深度学习的图像分割算法在球栅阵列(BGA)焊点气泡检测中检测效率较低,无法满足工业生产中实时性的检测需求,提出了一种基于改进U-Net的球栅阵列缺陷识别方法。该方法在现有的U-Net经典网络的基础上提出用深度可分离卷积与密集连接结合的轻量密集连接单元替换常规的卷积单元,同时添加多尺度跳跃连接减少编解码特征之间的差异,实现针对BGA焊点气泡的精确分割和提取。采用自建数据集对该方法的有效性进行实验,结果表明,改进的U-Net模型网络在减少U-Net网络计算复杂度的同时提升了网络性能,能够增加BGA焊点气泡的检测效率。     

冷轧热镀锌光整机设备结构特点

光整机是热镀锌线上的关键设备。主要介绍了热镀锌线光整机的主要用途、设备组成以及结构特点。该机在国内多条热镀锌生产线上使用,效果良好。     

1550mm酸轧机组轧机主电机润滑系统设备故障分析与改进

主要就安钢1 550 mm酸轧机组轧机主电机润滑系统设备存在的问题及处理过程进行介绍,探索解决设备薄弱环节的方法,持续增强设备管控能力。通过对主电机润滑系统设计结构,功能特性进行分析,发现了影响系统稳定运行的关键因素,制定相关设备改进措施,提高系统控制性能。     

天车减速箱漏油的简易解决方案

文章针对国内重工业使用的天车减速箱大量存在漏油的现象,结合工程实际,简述了减速箱漏油带来的危害。通过对漏油现象的分析,找出主要的漏油点,提出了简易解决方案,并用图文搭配的方式进行了详细说明。通过对改造后的减速箱使用效果的观察,发现解决方案效果良好,大大减少了漏油带来的危害。该简易改造方案简单易行,成本低,易于推广,能够很好地解决存在已久的疑难问题,对现场设备使用及设备维护具有重要意义。