21世纪居住区地下空间的开发利用

随首经济的不断发展，地下空间的开发利用将成21世纪居住区建设过程中的必然趋势，本文研究了21世纪居住区建设的趋势和发展方向，为实现21世纪居住区建设目标的实现，就必须开发利用居住区的地下这间资源，同时居住区地下空间开发利用必须在功能与布局上与居住区相协调，为此本文探讨了21世纪居住区地下空间开发利用的功能与布局，提出了与居住区结构、形态相协调的地下空间开发利用模式。     

四川磷矿制取饲料级脱氟磷酸三钙工艺研究

采用云南化工研究院开发的工业性试验成果，对四川磷矿进行了制取饲料级脱氟磷酸三钙工艺评价试验研究。结果表明：工艺路线、工艺条件及脱氟剂(AAA)均能满足要求，磷的转化率大于93％，脱氟率大于95％，产品质量指标符合企业标准(Q／YXSJ01—1997)。     

电动汽车动力控制器集成化壳体的热仿真分析

采用集成化设计方案,将电动汽车动力控制系统的IGBT模块、DC/DC模块、电机控制模块、整车控制器及关键电气零件全部集成在同一壳体内.IGBT模块和DC/DC模块作为动力控制系统的发热件,采用CFD有限元热仿真分析软件,对IGBT模块、DC/DC模块功率器件分别进行稳态与瞬态分析,验证了集成化壳体内部的冷却散热效果,有利于散热设计方案的确定.     

九龙山珍珠冲组砂砾岩储层改造技术研究与实践

四川盆地九龙山珍珠冲组砾岩储层基质孔渗条件差,非均质性强,裂缝及其溶蚀孔洞是重要的储集空间和主要的渗流通道。针对该区储层特征,结合室内评价实验和储层评价结果,对于裂缝发育的储层,采用土酸酸化;对于裂缝欠发育的储层,在酸化工艺无效的情况下开展加砂压裂工艺试验,通过施工管柱、施工参数的优选,成功地实施了对砾岩储层的加砂压裂改造,取得了一定的改造效果。     

一种基于有限信道的能量高效节点调度机制

在低负载、低功耗无线传感器网络中,节点状态切换的能量消耗因为用于数据传输的能量较小而变得不可忽略。针对此问题,提出了结合多信道技术与时分多路访问( TDMA)技术的节点调度算法。该算法设计了基于接收端的连续时隙分配策略以减少节点状态切换次数,并且在可用无线信道有限的约束条件下,提出了信道分配与时隙调整机制,实现了时隙重用并最小化有限信道约束对优化节点状态切换次数的影响。仿真实验结果表明,当可用无线信道数为3~5时,算法能够有效地改善节点能量效率。当可用无线信道数大于3之后,算法能够获得优化的数据汇聚时间。     

基于MSC1210数据采集系统的设计

介绍了以MSC1210为核心的数据采集器作为下位机,通过串行口与PC上位机通信的设计方法和工作原理。由上位机控制MSC1210改变其转换模式以达到所要求的控制精度。系统具有结构简单,精度高和功耗低等特点,有较高的实用价值。     

基于核和面积的离散灰数预测模型

灰色预测模型的既有研究成果均以实数或区间灰数为建模前提,缺乏对以离散灰数为建模对象的灰色预测模型进行有效研究．对此,分别建立了离散灰数序列核及灰单元格面积的预测模型,并在此基础上推导了基于离散灰数序列的灰色预测模型;应用分析验证了该模型的有效性及实用性．离散灰数预测模型对丰富与完善灰色预测模型的理论体系、拓展灰色预测模型的应用范围具有积极的意义．     

改进的LCS方法在测试脚本序列比对中的应用

在自动化测试中,需要对录制和回放过程中的请求序列进行解析和比对,帮助用户进行脚本的修正和完善。为了实现请求序列的比对,采用最长公共子序列(LCS)算法对录制和回放的序列进行比较,其核心思想是把序列对比转化成图论问题,通过二维矩阵寻路来找到最优的匹配方式。文中对算法的原理和实现做了详细描述,并对算法的性能进行测试和分析,最后将算法应用到软件脚本修改器中,验证算法在自动化测试实际应用中的效果。结果表明,LCS算法可以高效地对序列进行解析和比对,提高了自动化测试的效率。     

2003年江西省金属学会分析检测专业委员会年会在新余召开

江西省金属学会分析检测专业委员会于 2 0 0 3年 11月18～ 19日在新余市召开年会。参加会议的有新余钢铁有限责任公司、萍乡钢铁有限责任公司、南昌钢铁有限责任公司、江西金世纪新材料有限公司、赣州钴钨有限责任公司等 8家单位的分析技术专业人员及日本岛津公司、北京普析通用公司、上海德凯仪器公司等 6家厂商代表参加了本次年会。学委会主任付韬作了总体工作情况及学委会今后如何发展培养新型人才以适应新形势要求的讲话。学委会秘书长曾波作了 2 0 0 3年工作总结及 2 0 0 4年工作打算的发言 ,肯定了学委会重新起步所取得的成绩 ,同时也…     

基于SCAD-ESN的时间序列预测模型

回声状态网络（ESN）是一种重要的时间序列预测方法,但在训练数据存在噪声或野点情况下,ESN将会出现过拟合问题。针对该问题,提出基于平滑消边绝对偏离罚函数的回声状态网络（SCAD-ESN）模型。不同于在模型中加入岭回归、L₁范数罚函数及小波降噪等常规方法,该模型利用SCAD罚函数对变量进行选择,将小变量置为零以满足变量稀疏性,将大变量直接置为常数,从而能够很好地解决ESN过拟合问题并满足近似无偏估计。对于SCAD罚函数的非凸函数优化问题,提出基于局部二次近似（LQA）的求解方法,将最小角回归（LQR）方法用于SCAD罚函数求解,避免了计算量巨大的问题。使用基于粒子群优化（PSO）的超参数选取方法快速确定平滑消边绝对偏离-回声状态网络模型的超参数,克服利用经验选取超参数时存在的盲目性较大且难以确定整体最优的超参数问题。混沌系统数值仿真和网络流量仿真结果表明,相对于常规模型,该模型能有效地降低测试误差,从而克服过拟合问题。