一种高频SAR的动目标成像算法

首先建立单运动点目标的高频合成孔径雷达(HF-SAR)信号模型;然后基于频域校正距离徙动的距离-多普勒算法和适合动目标的方位脉压函数,设计了一种动目标成像算法;最后通过仿真比较分别用静目标和动目标的方位脉压函数对动目标回波信号进行成像处理的结果,得出了动目标的距离向速度导致成像位置偏移,而方位向速度导致图像散焦的结论。仿真结果表明文中设计的动目标成像算法能够实现HF-SAR对运动点目标的精确成像。     

基于神经网络的雷达故障诊断专家系统

介绍一种基于神经网络的雷达故障诊断专家系统,以及系统结构、神经网络的学习算法,给出应用实例,诊断结果表明该方法的有效性。     

利用合成孔径技术提取表层海流的新算法

为满足高频地波雷达单站提取表层海流的需求，提出了一种利用合成孔径技术提取表层海流的新算法，并通过仿真验证其可行性。首先描述系统组成、实现方式和信号模型，然后基于线性调频信号参数的迭代估计方法提出了流速估计算法，最后实现了在一个海域分辨单元上提取表层海流的仿真试验。结果表明，通过选取适当的方位分辨单元大小，并从方位向回波中提取信号参数，该算法能够估计出表层海流的流速和流向，且精度满足要求。这表明利用高频地波合成孔径雷达实现单站提取表层海流在理论上是可行的。     

结合最小熵的SAS图像自聚焦研究

合成孔径声呐成像中,主要通过自聚焦校正剩余相位误差.最小熵自聚焦算法是典型的参数化自聚焦方法,一般用于估计二次相位误差.拖鱼前向速度偏差是引起回波数据中存在二阶相位误差的重要来源,为此提出将最小熵算法和R-D算法结合用于校正SAS图像中由于速度偏差引入的二次相位误差.仿真和实测数据处理结果表明所提出的方法可以有效补偿图像中由于速度偏差引起的相位误差.     

宽带多子阵合成孔径声呐成像误差补偿研究

多接收阵合成孔径声纳成像中,在距离多普勒域作由非停走停近似引起的方位走动的补偿对于窄带多接收阵成像是满足要求的,但对于宽带成像,则会引起很大的系统相位误差,从而造成成像的散焦。指出了窄带系统误差的近似补偿不适用于宽带成像的原因,并随后给出了适用于宽带的多接收阵系统误差的时域补偿方法。