当前热处理工艺设计的着眼点

本文从热处理工艺设计入手，阐述了工艺设计的衡量标准以及环保的重要性，论述了热处理工艺设计的特点和工程设计人员的任务。     

Application Research of Robust LS-SVM Regression Model in Forecasting Patent Application Counts

A forecasting system of patent application counts is studied in this paper. The optimization model proposed in the research is based on support vector machines (SVM), in which cross-validation algorithm is used for preferences selection. R esults of data simulation show that the proposed method has higher forecasting p recision power and stronger generalization abi1ity than BP neural network and RB F neural network. In addition, it is feasible and effective in forecasting paten t application counts.     

类关联词约束的K-Means半监督文本聚类方法

提出了一种利用类关联词和K-Means聚类算法实现对文本文档进行分类的方法。类关联词是与类主题相关、能反映类主题的单词或短语。根据文档中包含的类关联词,形成初始聚类中心。在聚类算法过程中,类关联词提供的信息被用来约束待分类文档与聚类中心的相似度比较,加快了算法的执行。实验证明了算法的有效性。     

基于IPC知识结构的专利自动分类方法

基于国际专利分类号的层次结构,利用自身的类别描述信息,建立了不同层次的类别特征向量,结合现有专利进行修正训练,分别在各层次上采用经典的KNN算法实现专利的自动分类。实验结果表明：该方法的分类效果在部、大类、小类层次上表现较好。经过修正训练后的分类性能有所提高。     

基于Elman神经网络的股票价格预测研究

为了更好地把握股票价格的波动，应用了在处理序列数据输入输出具有优越性的Elman 递归神经网络建立股市预测模型，并用两支股票进行了检测，检测结果说明人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效的，有着良好的前景。     

高效离心式研磨机的设计

针对目前国产离心式研磨机存在的研磨头的磨损及研磨精度、密封、动轮与定轮间间隙调整以及主轴组件的集成等问题进行研究与改进 ,给出了问题的解决方案 ,进一步提高了国产研磨机的综合性能 ,使其生产更加高效、清洁。     

基于OLAP和聚类分析结合的美国专利挖掘系统

以美国授权专利数据库为实例,对OLAP及聚类分析技术进行了深入而细致的探讨。针对它们的共通性和差异性,提出了两者结合的美国专利挖掘系统的设计与实现方案,并给出了可视化结果。在此基础上,构建了数据挖掘系统的通用框架。结果表明,将OLAP和数据深层挖掘技术紧密配合、协调使用将是数据挖掘发展的一个方向和趋势。     

基于微信的网格化多客服系统设计与实现

本文在微信后台系统研究的基础上,结合广东有线网格化的相关特点,进行了基于微信的网格化客服系统的相关理论研究和技术开发.主要包含研究背景与意义、系统设计与开发的相关技术、系统的实现等内容.     

舰船远程尾流气泡群的前向光散射特性研究

利用Mie理论计算了舰船尾流气泡群的归一化体散射函数和散射能量分布函数,分析了尾流气泡群的前向光散射特性。计算和分析结果表明,气泡群的前向散射光强度远大于后向散射,前向散射能量占总散射能量的90%以上;散射能量分布函数在小于1°的前向小角度散射角范围内迅速增加到40%以上,然后随散射角的增加缓慢增加;气泡表面附着的有机膜会显著地增强气泡群的后向散射,但对前向散射的影响不大。     

南京某大酒店地下工程大面积渗水维修工艺

南京某大酒店地下工程大面积渗水,本文从设计、材料、施工等方面对渗水原因进行了调查分析,并据此制定了一套渗水维修方案,详细阐述了渗水维修施工中注浆止水及补强、大面积刚性防水施工、大面积柔性防水施工的工艺。