基于中心凹恰可觉察失真模型的多视点深度视频编码方法

针对深度视频压缩中存在的大量视觉冗余,提出了一种基于中心凹恰可觉察失真(FJND)模型的深度视频编码方法。首先通过左右通道的彩色和深度视频绘制虚拟视点图像,并利用FJND模型得到虚拟视点图像的FJND,然后根据深度视频中几何偏移和深度值失真之间的关系确定深度视频左通道的可允许失真,将深度视频左通道分区域采用自适应量化参数进行编码,并对右通道的深度视频根据与左通道量化参数的关系进行编码。实验结果表明,本文方法在相同码率下,虚拟视点图像质量平均提高0.48dB;在相同虚拟视点图像的绘制质量下,深度视频编码码率平均减少26%。     

基于感知的视频编码方法综述

基于感知的视频编码方法是目前视频编码的研究热点.该文综合论述了基于感知的视频编码方法,重点阐述了基于感知的3维视频编码方法.首先,对目前利用人类视觉系统中的亮度、对比敏感度、中心凹等视觉感知特性的单视点视频编码方法进行分析并指出其存在的问题.然后,对基于立体感兴趣区域和双目敏感度特性的3维视频感知编码方法进行了分析和论述.最后,就基于感知的视频编码方法的进一步发展提出了若干技术与研究方向的展望.     

地方高校转型背景下的微机原理教学方法讨论

微机原理是电子信息类本科专业的重要专业课程。教学实践表明,该门课程既不容易学,又不容易教,如何提高教学效果是广大学生与教师的共同愿望。针对相互嵌套的知识点,编写一套合理的教学课件,并制作一套多媒体动画、改革考核方式,增加综合应用试题和提高实验内容在考试中所占比重,均可有效地改善当前教学工作的不足。     

基于转移概率的多视点视频快速模式选择算法

针对多视点视频编码(MVC)中部分大宏块模式(SKI P/DIRECT模式,帧间16×16模式)相对于其它模式的计算复杂 度低,并且在编码所确定的最优模式中占有相当高比重的特点,本文提出一种基于转移概率 的多视点视频 快速模式选择算法。首先根据多视点视频当前编码宏块对应时间和视点间宏块及周围宏块的 位置几何关系, 建立宏块模式参考模型;其次比较参考模型中模式的时间相似度和视点间相似度;最后计算 模式之间的转 移概率,确定提前结束大宏块模式选择过程的阈值。实验结果表明,本文所提出的快速算法 平均节约MVC时间80.93%,编码质量平均下降0.04dB,码率平均增加0.27%。