KBS-2关系知识库系统的设计和实现

本文介绍一个在Intel 86/310多机环境下实现的知识库系统KBS-2.这是一个基于关系知识模型的系统。它可用于建立专家系统及各类知识管理等。本文讨论了关系知识模型、KBS-2系统结构及实现中的主要问题,最后进行了系统的性能分析。     

非控场景下主成分稀疏表示与低秩分解的人脸识别

针对非受控场景下人脸识别率低的问题,提出一种非控场景下基于主成分稀疏表示与低秩分解的人脸识别算法。首先通过核心基础信息平台收集的数据自构建基础人脸库,然后采集课堂照片并对采样照片通过主成分稀疏表示和低秩分解算法进行分割,最后以基础人脸库为样本进行匹配识别,并将未进行低秩分解的情况与低秩分解后的结果进行比较。实验结果表明,在非受控场景下通过主成分稀疏表示叠加低秩分解的识别效果对光照变化影响的鲁棒性较强,对遮挡情况受到的影响相对明显,总体识别正确率最高达到92.4%,达到较好非控场景下人脸识别效果。该算法对开放型非受控场景下的人脸识别及由此衍生出的表情识别、行为识别等研究都有积极助益。     

多出口校园网络体系结构的研究

很多校园网络除了接入CERNET以外，还同时接入不同ISP运营商提供的网络，目的是除了减少访问国内收费站点和国外站点的流量费用外，还使原先比较脆弱的单一出口有了备份，不会因为一个ISP发生故障而中断校园网和因特网的连接。但是，这种多出口网络体系结构必须解决策略路由的配置问题，以厦如何使用负栽均衡策略使各个出口的流
量得以合理分配的问题。本文以南京师范大学校园网为例，对多出口网络体系结构进行了深入的研究。     

基于面向对象技术的多媒体开发工具YH－MMDT

ＹＨ－ＭＭＤＴ（ＭｕｌｔｉＭｅｄｉａＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＴｏｏｌｋｉｔ）是针对多媒体作品的特点，并基于面向对象技术而设计的一个多媒体开发工具包。我们提出了一个新的多媒体作品管理模型ＷＮＣＨ，该模型以作者／读者辩证统一的观点为基本观点，以结点对象为基本信息单位，以内容对象处理多媒体信息，以热区对象处理超链接功能，进而形成了一组完整的多媒体开发工具。本文首先分析了多媒体作品的特点，然后介绍了ＹＨ－ＭＭＤＴ的体系结构，并详细描述了超媒体作品管理模型ＷＮＣＨ，最后讨论了ＹＨ－ＭＭＤＴ系统的主要管理功能（如创作、阅读、导航等）和技术。     

双流增强融合网络微表情识别

为解决微表情识别领域数据集样本数量少,样本类型分布不均导致识别率鲁棒性差的问题,提出了一种基于双流增强网络的微表情识别模型。该模型基于单帧RGB图像流及光流图像流的双流卷积神经网络,以权威数据集为基础,数据增强为基准,构建微表情识别模型。通过在SoftMax逻辑回归层融合单帧空域信息和光流时域信息,对两个独立流的网络性能进行提升,并通过引入基于带循环约束的生成对抗网络的图像生成方式对数据集进行扩充。通过将输入微表情视频帧序列进行分解,将其分割为双流网络的灰度单帧序列与光流单帧序列,对两类序列图进行数据增强,再进行微表情识别模型构建的方法,有效提高了微表情识别率。基于双流增强网络的微表情识别模型可以较好提升微表情识别准确度,鲁棒性较好,泛化状态较稳定。