基于应用型人才培养的计算机基础实验教学研究

分析计算机基础实践课程在教学环节中的重要性,提出通过调整教学进度、设计实践教学项目、结合实际优化实验内容和提高学生学习兴趣等教学改革方式,提高学生的计算机基础实践应用能力,结合常熟理工学院情况,阐述实验教学改革创新实施过程。     

基于灰色Verhulst模型的因特网访问人数预测分析

本文预测因特网访问人数,为开展网络建设、应用及管理提供决策依据;分析了实测数据反映的特征,给出了基于灰色Verhulst模型的建模理据和预测分析的详细过程;对模型预测结果进行了分析验证,模型的拟合精度检验指标（C=0．09,P=1．00）达优。检验结果表明,所建立的Verhulst模型对同等实测数据的预测效果优于GMC（1,n）模型 。     

基于BP神经网络代理模型的交互式遗传算法

针对交互式遗传算法存在用户评价噪声和审美疲劳的问题,提出一种基于误差反向传播神经网络用户认知代理模型的交互式遗传算法。通过构建用户评价噪声模型,形成进化个体动态模糊区间适应值,以刻画用户认知随机不确定性;在用户认知确定阶段历史评价信息基础上,构建误差反向传播神经网络代理模型,给出一种新的适应值估计策略;通过度量均方误差,实现代理模型的管理与更新。将所提方法应用于蜡染风格图案设计,并与其他典型算法对比。结果表明,该方法能够有效优化进化个体适应值质量、降低用户审美疲劳。     

一种信号调制识别网络的轻量化设计

神经网络在信号调制识别领域得到了广泛关注和研究。针对现有调制识别算法为提高识别准确率,导致模型尺寸过大、计算时间过长的问题,提出了一种调制识别神经网络的轻量化设计方案。该方案由信号失真校正模块和分类模块两部分组成。其中,信号失真校正模块通过参数估计器提取相位偏移信息,再经参数转换器对相位偏移进行参数校正,保证信号识别精度;分类模块由一维卷积神经网络(One-Dimensional Convolutional Neural Network, 1D-CNN)、选通递归单元(Gated Recurrent Unit, GRU)和高斯衰减层构成,从时间和空间的角度有效提取信号特征,并减少冗余参数量以缩减模型大小。仿真结果表明,所提方案与同精度网络相比,平均识别准确率提升0.21%,计算时间缩减到1/3.4,模型尺寸缩减到1/7.77。     

乔沟湾——西河口地区延长组长9、长10储层岩石学特征

采用X-衍射分析方法、岩心观察方法和岩石薄片鉴定等方法研究了乔沟湾——西河口地区延长组长9、长10油层组储层岩石学特征,综合论述了该区长9、长10油层组储层砂岩岩屑组分特征、胶结物成分以及砂岩结构特征。结果表明:长9、长10油层组储层砂岩以长石砂岩为主,其次为岩屑长石砂岩、长石岩屑砂岩。碎屑组成上都以高长石、低石英及富含岩屑为特征,岩石的成分成熟度低,结构成熟度较高。碎屑颗粒的磨圆度以次棱为主,砂岩主要为孔隙式胶结,其次为孔隙——薄膜式胶结。研究结果对于该区长9、长10油层组储层物性评价和预测具有重要意义。     

鄂尔多斯盆地张岔地区长6油层组沉积微相研究

根据研究区140余口井的测井、录井及大量分析化验资料,结合各种相标志,利用沉积相综合研究方法系统划分了本区延长组长6油层组的沉积微相类型,分析了沉积微相与油气分布的规律.研究表明:本区长6油层组主要发育三角洲前缘亚相[1],微相主要为水下分流河道、河口坝以及分流间湾等.水下分流河道砂体垂向叠加,厚度较大,为油气富集的主要场所;通过对砂体展布特征的研究,为下一步的勘探开发提供了依据.     

基于瑞萨MCU的不带字库液晶模块的汉字图形显示

针对不带汉字字库的点阵液晶模块显示原理的研究,基于瑞萨78K0R/KG3 16位微控制器和128＊64液晶显示模块的特点,采用汉字取模软件取模实现汉字和点阵图形的混合显示.     

专业视角下的计算机公共课程教学改革探索

针对大学计算机公共基础课程教学现状,分析计算机基础课程体系构建的基础和目标,在对不同专业需求和毕业要求进行调研的基础上,从专业角度出发,提出"1+X+Y"计算机基础课程体系构建模式和分类教学创新模式改革措施以及"N+1"课程考核模式,对于应用型高校提高专业人才培养具有一定的实际意义和借鉴作用。     

人头形器口彩陶瓶的视觉人类学分析

在美术史研究领域,史前彩陶常被作为艺术作品进行分析,从而遮蔽了其作为器物的功能属性。以视觉人类学为研究视域,从实用性和象征性两个维度对人头形器口彩陶瓶进行分析,可以看到其制作与使用均具有祈福功能和象征意义。视觉人类学视域下对史前彩陶的分析,能够扩充美术史研究的认知视域,从而在实用器物与艺术作品两个层面深化对史前彩陶的认识。