新型高频CO_2脉冲激光写制光纤微腔传感器

运用高频二氧化碳脉冲激光器完成光纤微腔的写制工作,在光纤的两个不同的位置写入两个微腔,使包层的模式被激发然后再耦合回纤芯模式而发生干涉。利用在干涉中的光程差受介质有效折射率的影响这一原理,制成了液体折射率的传感器。     

基于后悔理论和证据理论的犹豫模糊决策方法

针对属性值为犹豫模糊信息、属性权重和自然状态发生概率完全未知的多属性群决策问题,考虑决策者心理行为,提出一种基于后悔理论和证据理论的多属性群决策方法。首先,运用证据理论计算各自然状态发生的概率;然后,基于区间模糊矩阵、t-分布估计以及得分函数矩阵确定属性信息的效用值,进而依据后悔理论得到每个自然状态下的感知效用矩阵;通过加权算术平均得到综合感知效用矩阵,并依据方案综合感知效用的大小确定方案优劣排序;最后,将所提方法运用于对投资公司的选择实例中。实验结果表明,虽然所提方法与现有方法得到的决策结果相同,但是所提方法在决策过程中只需考虑较少数量的参数。对比分析实验表明,所提方法得到的决策结果合理、可靠,且能反映实际决策情况。     

单值中智信息熵及其多属性决策方法

针对评估信息为单值中智数的多属性决策问题,建立了基于单值中智熵的多属性决策方法。首先,针对现有单值中智熵定义的不足,引入了新的单值中智熵的公理化定义;其次,基于三角函数,设计了一种衡量单值中智数不确定性的信息熵公式,并证明其满足单值中智熵的四个公理化条件;然后,运用提出的熵公式,并结合Lagrange乘数法和贴近度,构建了一种新的单值中智多属性决策方法;最后,将提出的决策方法运用于数据产品服务商的选择问题验证该方法的合理性与有效性。     

基于概率不确定犹豫模糊偏好关系的决策模型

针对犹豫模糊信息在现实决策中难以准确和充分的提供决策者评价信息的问题,引入了概率不确定犹豫模糊偏好关系（PUHFPR）的概念,其能够有效处理概率不确定犹豫模糊元（PUHFE）中元素发生概率信息部分已知和完全未知的决策问题;给出了PUHFPR的期望加行一致性、满意加性期望一致性定义,并以偏差最小化为目标函数构建最优化模型确定PUHFPR元素的发生概率;建立基于一致性调整算法的概率不确定犹豫模糊偏决策模型,得到方案的排序权重向量,从而选择最佳的方案;通过遴选上市公司进行投资的实例说明决策模型的有效性。     

AD转换器MCP3208的原理及应用

文章介绍了MCP32 0 8的功能特点、管脚排列及工作时序 ,并给出了MCP 32 0 8与 5 1系列单片机的应用实例     

基于lod的三维地形引擎设计

三维地形引擎技术的难点之一就是大规模室外场景的渲染技术,它的研究与实现,在游戏开发中,拥有非常重要的作用。地形存储问题和三角形数目问题是大规模地形渲染两个最主要的问题。文章所讨论的是一种以四叉树为基础的lod算法来解决大规模地形渲染中的三角形数目问题。所介绍的算法中,四叉树信息摒弃了传统的链式结构,而是被保存在一个二维数组中。在送入API之前,大部分不在视体内的四叉树节点均被切除掉了,同时所采用的算法中四叉树遍历只使用了一次,从而使得渲染速度得到大大提升。     

基于B/S结构的医院药品网上报价系统的设计

商业网站是世界经济全球化和科技发展的必然产物,网络化与全球化成为一种不可避免的世界趋势。本系统采用软件工程的开发原理,进行了系统的分析,设计,调试。本系统基于B/S(浏览器/服务器)结构,主要介绍了药品报价网站系统的框架结构、功能模块、系统设计和数据库系统设计等。实现了药品查询、药品分类、网站管理、网上留言等功能。     

基于SNMP的网络监控系统的实现

网路设备监控系统是网络管理中一个重要的内容,本文设计了一个基于C/S的网络监控系统,包括设备发现、设备管理、实时监控、信息查询等工具模块。针对企业网和园区网的管理要求,实现了一个基于SNMP协议的综合网络监控系统。能够监控网络的实时变化,并将异常及时的通过日志、短信等方式反馈给网络管理员,达到了预期目的。     

异构CAD系统协同框架与互操作

协同CAD通过网络支持不同地域的设计人员实时地完成产品设计或决策任务,以提高群体协同工作效率;异构CAD系统协同将分布的不同的CAD系统,如ProE、UG、SolidWork等业界比较成熟且是主流的商业CAD系统,集成在一个框架平台下,从而支持人们更方便地协同工作;文章讨论了异构CAD系统协同的体系结构与共享感知问题,提出了一个支持共享感知的复制式系统结构模型;进一步将现有商业CAD系统引入到该模型中,给出了一个基于构件的协同CAD中间件框架模型,讨论了中间件接口和CAD系统的互操作。     

广义犹豫模糊Bonferroni平均及其多准则群决策方法

针对决策信息为犹豫模糊信息且输入的决策信息之间存在相互关系的多准则群决策问题,提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义犹豫模糊Bonferroni平均（GHFBM）算子,并建立一种新的多准则群决策方法,其优点是不仅能够在信息集结的过程中考虑到输入变量之间的相互联系,还使得群决策方法应用范围更加广泛。在此过程中,研究了GHFBM算子的一些优良性质,包括单调性、幂等性、有界性以及置换不变性等。紧接着,分别对参数和加性算子赋予不同的数值和函数,详细探讨了GHFBM的一些常用形式。结合对计算机网络系统更新方案的选择实例,对提出的群决策方法进行合理性与有效性验证。