次优联合概率数据关联算法的研究

数据关联算法的研究是多目标跟踪中的核心问题,多目标跟踪的精度和计算过程的复杂度均取决于所采取的数据关联算法的优劣。文中对2种典型的次优联合概率数据关联算法进行了研究,结合仿真结果指出了上述2种次优算法间的本质差异,同时还提出了一种改进的次优联合概率数据关联算法。计算机仿真表明,改进的算法较原算法具有更好的跟踪性能。     

切线距离在车牌字符识别中的应用

针对车牌字符识别中字符变形失真影响识别率的问题,文章提出一种基于切线距离的车牌字符识别算法。首先对车牌字符图像进行预处理,在先验知识的基础上确定切线向量,然后通过核主成份分析对样本图像和切线向量降维,并引入切线距离度量样本之间的相似度,最后利用K-NN分类器对字符进行识别。实验结果表明,该算法有效地保留了车牌字符的非线性信息,减少了识别时间,并且显著提高了识别率。     

当前我国排污费征收工作中存在的问题及对策研究

排污收费是我国一项强制性收费,也是环境管理的一项重要的经济手段,也是一项国家强制性收费。随着我国排污收费制度的深化改革,在实施排污收费过程中存在着收费标准、管理体系等多方面的问题。本文着重论述了现行排污收费工作中存在的问题,分析主要原因,在充分结合当前环境监察工作的基础上,对排污费征收工作进行有益的探讨和研究。