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为了提高H.264压缩域视频对象分割时的鲁棒性和准确性,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)和图割优化的马尔科夫随机场(MRF)运动对象分割算法.算法直接利用从摄像机产生的H.264压缩码流中提取的运动矢量.首先对运动矢量场进行预处理,然后构建基于改进的SLIC分割的马尔科夫模型能量函数,最后利用图割法求解能量函数进而分割出运动对象.在公开的数据集上进行实验表明,与近年来经典压缩域视频对象分割算法相比,上述算法在复杂背景下可以有效提高分割的准确率和F度量,运算速度平均提高约1.85倍.与先进的像素域分割方法相比,运算速度提高了5倍,算法适用于实时性要求较高的视频监控场合,可有效减少数据存储和处理的内存需求. 相似文献
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针对AVS视频编码算法降低计算量问题,结合相邻块最佳模式相关性和全零块检测算法,提出一种快速AVS帧内预测模式选择算法。该算法根据相邻宏块的预测模式预先判别待编码宏块的预测模式,若预测模式符合提前中止阈值则停止对其他模式的搜索。通过大量实验得到了对各种图像序列普遍适用的中止阈值经验公式。推导出仅与量化参数QP有关的最佳8×8全零块判决阈值,在模式搜索过程中若预测模式满足全零块判决阈值,就停止对剩余模式的搜索。实验结果表明,在编码效率相当情况下,帧内预测搜索时间减少了15.81%~40.76%。 相似文献
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目前视频编码标准帧内预测主要利用邻近的左侧块,上侧块和右上侧块的像素,未采用右侧块和下侧块像素,并不是因为右侧块和下侧块和当前块相关性不强,而是因为在解码端,右侧块和下侧块需要参考当前块数据才能解码显示。针对右侧块帧内预测模式为垂直模式,可以采用右侧块对当前块预测,提出一种新的预测模式左右均值模式。以AVS为例,对编码端和解码端做出相应修改。实验结果表明,在编解码复杂度增加很少的情况下,编码信噪比增加约0.02 dB,编码码率降低约1.22%。 相似文献
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