基于SLIC和马尔科夫随机场的H.264视频对象分割

为了提高H.264压缩域视频对象分割时的鲁棒性和准确性,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)和图割优化的马尔科夫随机场(MRF)运动对象分割算法.算法直接利用从摄像机产生的H.264压缩码流中提取的运动矢量.首先对运动矢量场进行预处理,然后构建基于改进的SLIC分割的马尔科夫模型能量函数,最后利用图割法求解能量函数进而分割出运动对象.在公开的数据集上进行实验表明,与近年来经典压缩域视频对象分割算法相比,上述算法在复杂背景下可以有效提高分割的准确率和F度量,运算速度平均提高约1.85倍.与先进的像素域分割方法相比,运算速度提高了5倍,算法适用于实时性要求较高的视频监控场合,可有效减少数据存储和处理的内存需求.     

快速AVS帧内预测模式选择算法

针对AVS视频编码算法降低计算量问题,结合相邻块最佳模式相关性和全零块检测算法,提出一种快速AVS帧内预测模式选择算法。该算法根据相邻宏块的预测模式预先判别待编码宏块的预测模式,若预测模式符合提前中止阈值则停止对其他模式的搜索。通过大量实验得到了对各种图像序列普遍适用的中止阈值经验公式。推导出仅与量化参数QP有关的最佳8×8全零块判决阈值,在模式搜索过程中若预测模式满足全零块判决阈值,就停止对剩余模式的搜索。实验结果表明,在编码效率相当情况下,帧内预测搜索时间减少了15.81%~40.76%。     

自适应阈值AVS帧间模式快速选择算法

为降低AVS视频编码标准中帧间模式选择算法的复杂度,提出自适应阈值帧间模式快速选择算法。利用相邻宏块模式之间的相关性和预测模式统计分布规律预测当前宏块最可能预测模式,根据相邻宏块率失真代价的相关性自适应地调整判决阈值,如果帧间最可能预测模式率失真代价满足阈值判决准则,则最可能预测模式为最佳模式,提前退出模式搜索。实验结果表明,该算法在基本保持AVS原有编码性能的前提下编码速度得到较大提高。     

地表水中水质监测因子的设定及总氮、总磷标准值测试

通过对《地表水环境质量标准(》GB3838-2002)中总氮指标与硝酸盐氮、亚硝酸盐氮、氨氮和有机氮关系的分析,以及对总磷标准的不一致性的探讨,论述了总磷、总氮在评价饮用水源中存在的问题,提出应把总氮指标作为集中式生活饮用水源地补充项目标准限值,恢复硝酸盐氮、亚硝酸盐氮作为地表水环境质量标准基本项目标准限值;修改总磷标准值。     

ICP-AES法同时测定白云石中主量和微量元素

白云石中主要成份和微量元素用ICP-AES法同时测定,选择谱线排除干扰,方法试剂空白小,线性范围宽,方法简单、准确、快速,适合于大批量样品的分析。     

AVS帧内预测模式改进

目前视频编码标准帧内预测主要利用邻近的左侧块,上侧块和右上侧块的像素,未采用右侧块和下侧块像素,并不是因为右侧块和下侧块和当前块相关性不强,而是因为在解码端,右侧块和下侧块需要参考当前块数据才能解码显示。针对右侧块帧内预测模式为垂直模式,可以采用右侧块对当前块预测,提出一种新的预测模式左右均值模式。以AVS为例,对编码端和解码端做出相应修改。实验结果表明,在编解码复杂度增加很少的情况下,编码信噪比增加约0.02 dB,编码码率降低约1.22%。