基于国密加性同态的医学影像可逆信息隐藏方法

医学影像共享是医疗信息云共享中最重要的部分,因为医疗信息80%以上是医学影像,但信息共享面临数据安全、隐私保护和信息检索等问题。虽然已有很多密文域可逆信息隐藏(RDH-EI, Reversible Data Hiding in Encrypted Image)方案,但一般不能直接应用于DICOM医学影像上。为了满足云服务中DICOM文件的隐私保护和信息检索需求,文章提出一种基于ZUC加性同态和多层差值直方图平移的DICOM图像RDH-EI方案。所提方案不改变DICOM文件格式,不增加文件大小,且图像解密和信息提取可分离。实验结果表明,所提出的方案具有良好的灵活性和计算效率,是一种适用云共享的RDH-EI方案。