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高阶统计分析的m序列检测新方法 总被引：1，自引：0，他引：1
为了提高直扩信号中m序列的检测效率,研究高阶统计分析(HOS)理论的m序列检测问题.在理论上,重新对m序列三阶相关函数的形式作了正向和反向的区分.由m序列三阶相关函数峰值求得本原多项式的一般推导方法,并结合多项式求最大公因式的矩阵斜消变换理论,提出利用高阶统计分析理论求m序列本原多项式的规律算法,仿真结果验证了此方法有效可行.同时,分析了高斯噪声信道下此算法的性能,仿真结果表明,此算法在-10 dB时的检测概率接近70%. 相似文献
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基于SLM的减小OFDM系统PAPR的改进技术 总被引：6，自引：5，他引：1
OFDM系统的峰均功率比过大是一个严重的问题.降低OFDM系统的峰均功率比中的选择性映射法(SLM)方法需传送边带信息,但边带信息传送需要严格的信道编码,增加了系统复杂性,占用了频带宽度.文中将传统的OFDM峰均功率比降低技术SLM方法加以改进并与限幅技术结合起来,所生成的新算法有效地弥补了传统SLM技术限制峰均功率比不足的问题,并且不用传输边带信息.仿真表明,该方法有良好的性能. 相似文献
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