粒子群算法用于盲信号分离的研究

提出一种采用粒子群优化算法进行盲信号分离的新方法,为盲信号分离领域提供一种新的研究思路与方法。该方法采用峰度作为适应度函数,利用粒子群算法对由多个源信号混合而成的信号进行盲信号分离。与自然梯度法盲信号分离相比,粒子群算法精度更高,收敛速度更快,实例仿真成功地对两个图像混合信号进行了盲分离,表明了算法的有效性和优越性。     

焊接裂纹的成因及控制举措探析

焊接裂纹是现阶段常见的焊接缺陷问题,其造成的后果较为严重,直接影响设备的质量,甚至引发安全事故,因此应加强重视力度,从多个角度创新,提升焊接的质量。本文从当前常见的几种焊接裂纹入手,深入开展分析,探索焊接裂纹的产生原因,以此为基础提出针对性的控制策略,以供参考。     

粒子群算法用于盲信号抽取的研究

提出一种采用粒子群优化算法的盲信号抽取的新方法。采用峰度作为适应度函数,利用粒子群算法对由多个源信号混合而成的信号进行盲抽取。与自然梯度法盲抽取相比,粒子群法抽取精度更高,收敛速度更快,实例仿真表明了算法的有效性和优越性。     

棉花加工势在必优

提高棉花质量是一项系统工程，需要采取综合治理的办法，“单兵”作战是很难取得较好成效的。有关加强棉花质量管理的论述同仁志仕已发表了全面客观的见解，这里单就如何提高棉花加工质量问题提点看法。