基于改进Sarsa算法的拖轮动态调度方法

从优化Sarsa算法的角度展开拖轮动态调度方法研究。 采用强化学习框架并结合拖轮的状态 和环境信息,建立状态-动作函数,进而搜索拖轮调度最佳策略。 改进Sarsa算法中Q函数的更新方 式,以克服收敛速度慢的问题。 同时,根据学习率选择模式和动作选择方式,对探索策略与利用策略 加以平衡,以提高算法的收敛速度和性能。 算例仿真实验结果表明,采用该算法可有效缩短船舶等 待时间,进而提升拖轮资源的利用效率。     

集成微波光子射频前端技术北大核心

微波光子射频前端具有频率覆盖范围大、工作波段和瞬时带宽可灵活重构、抗电磁干扰等优势,在泛在无线通信、软件无线电、雷达和电子战系统中有着广阔的应用前景。为进一步减小系统的尺寸和功耗以满足实际应用的需求,构建基于光子集成芯片技术的微波光子射频前端微系统势在必行。文章分析了集成微波光子射频前端微系统目前在器件层面和系统集成层面面临的挑战,并从高精细、可重构的光滤波器设计、混合集成系统架构设计和系统频率漂移抑制方案三个方面重点介绍了作者所在课题组开展的关于混合集成可重构微波光子射频前端的研究现状。